生成对抗网络是强化学习么
葳迪易申请基于条件生成对抗网络的平均场多智能体强化学习方法专利...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，葳迪易(苏州)信息科技有限公司申请一项名为“基于条件生成对抗网络的平均场多智能体强化学习方法”的专利，公开号CN 118798309 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提出了基于条件生成对抗网络的平均场多智能体等会说。
三峡智能申请遥感图像深度学习模型构建专利,增强语义信息在生成...特别涉及一种遥感图像深度学习模型的构建方法，本发明在基于循环一致性的生成对抗网络模型基础上，面向无人机遥感影像的非监督图像转换还有呢？ 将生成器的功能从生成新图像变为生成残差信息，从而增强语义信息在生成过程中的保留程度，并在自适应框架的末端加入一个判别器，用于优化还有呢？
银江技术:已开展生成式AI相关技术研究和应用请问公司是否拥有自主软件开发的能力来开展AIGC(生成式AI)相关技术研究和应用？公司回答表示：公司拥有自主的软件开发能力，已开展了生成式AI相关技术研究和应用，主要是利用生成式对抗网络、强化学习、智能体等算法进行搭建交通仿真系统、交通信号控制系统的滚动优化、事件等会说。
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img2img:让你喜欢的AI美女无限复制Img2img技术是指一种基于深度学习的图像转换技术，其目的是将输入图像转换为与之相关的输出图像。这种技术可以用于许多应用领域，如图像风格转换、图像增强、图像修复等。 Img2img技术通常使用深度神经网络(DNN)来实现图像转换，其中包括自编码器、生成对抗网络(GAN)等小发猫。
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