卷积层的输出通道
...用于卷积网络均衡量化的方法及计算设备专利,能够解决卷积网络通道...本发明提供一种卷积网络均衡量化的方法和计算设备。所述方法包括：筛选出卷积网络通道间权重分布不均的敏感卷积层；确定所述敏感卷积层的权重最值对所在的通道，同时计算所述权重最值对的均衡缩放系数；然后，根据所述权重最值对的均衡缩放系数，分别对权重最值对所在通道的权重后面会介绍。
华为公司取得卷积神经网络的压缩方法及装置专利,有利于降低计算...华为技术有限公司取得一项名为“卷积神经网络的压缩方法及装置“授权公告号CN112580772B,申请日期为2019年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩比计算得到所述每个卷积层通道维的切分数s;将第等会说。
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上海玄戒申请图像采样方法专利,解决图像上采样结构问题该方法包括：基于第一卷积层，对待处理特征图像进行图像通道压缩，以得到单通道的第一处理图像，第一处理图像具有第一尺寸；对待处理特征图像进行第一插值处理，获取第二处理图像，第二处理图像具有第二尺寸，第一尺寸与第二尺寸不同；基于第一权重系数，将第一处理图像与第二处理图像是什么。
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华为公司申请神经网络后处理专利,增强神经网络模型的表达能力和...通过响应于接收到的神经网络层的卷积结果，基于该神经网络层的通道信息从预先构建的查找表中查找与其匹配的地址表项，及从匹配的地址表项中选取与该卷积结果对应的激活量化参数，再基于卷积结果及所选取的激活量化参数计算得到与该卷积结果对应的激活量化值。本申请还提供一后面会介绍。
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强脑科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的...最后连接全连接层；步骤二、在卷积层里，在进行图像处理的过程中，对于三通道RGB图像，它的每个通道相当于一个二维矩阵，卷积核按照设定好的步长在输入图像上滑动，并且在每次滑动之后完成一次卷积操作，得到相应的特征图谱，之后每层的卷积核再分别与上一层的输入特征图做卷积。..
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