神经网络算法能用于哪些问题
...中采用人工标识或神经网络算法对法人客户绿色贷款标识不准确的问题依据每个文档的第二主题词集合构建对应的二部图模型，并计算二部图模型之间的相似度，得到目标相似度集合；依据目标相似度集合标识目标客户的贷款分类信息。通过本申请，解决了相关技术中采用人工标识或神经网络算法对法人客户绿色贷款标识不准确的问题。本文源自金融界
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北京大学申请脉冲神经网络专利,解决了传统算法计算时间冗长、硬件...通过对整体环境进行信息获取并将提取到的信息利用二进制编码作为脉冲神经网络输入，引入脉冲神经网络利用脉冲的时间空间相关性进行推理改进DQN算法执行，加快感知速度，解决了传统算法计算时间冗长、硬件系统功耗大、对信息时空关联性利用率低的问题。本文源自金融界
亚联发展:神经网络深度学习算法研发项目应用较少,对公司以前年度及...使用神经网络深度学习算法提高电力工地施工和物流仓库管理提高安全生产效率的研发项目进度已经完成，目前是否为公司在电力、物流运营方面提升竞争力？公司回答表示：该研发项目应用较少，对公司以前年度及目前业绩无重大影响。如还有其它问题，欢迎致电公司投资者专线：0755-26说完了。
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算法人生(23):跟着“生成对抗网络”思维走出“拖延”我们用GANs来解决工作完成最大的敌人——拖延症的问题。生成对抗网络(GANs)是一种深度学习模型，其核心思想是通过两个神经网络——生说完了。 可以被用来引发“拖延”的导火索，比如完美主义，害怕失败，被动攻击，分心太严重等等，它会找到这些因素后，巩固、加大这些因素在思维中的牢说完了。
金自天正:公司往期已回复相关人工智能算法技术和业务问题金融界2月23日消息，有投资者在互动平台向金自天正提问：尊敬的董秘，您好，请问公司是否拥有人工智能算法的技术？在此前是否有过人工神经网络算法的订单或者业务？非常感谢您的回答，谢谢。公司回答表示：相关资料请参考公司往期回复。本文源自金融界AI电报
永信至诚:大模型“分词器”问题引关注 17款测评处理数字问题时，因神经网络特殊算法，AI 大模型会通过比对小数点后面数值大小生成错误答案，统一数字格式至百分位，分词器可正确识别，帮助大模型准确推理判断。智能永信团队对17 个大模型产品开展同场横向对比，通过基础逻辑陷阱类问题测评，发现多个分词器导致的逻辑推理错误。..
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河南瑞尔电气申请具有局放检测装置的高压控制柜专利,大大提高局放...解决了现有高压控制柜检测灵敏度和定位精度的问题；本发明通过自适应数字滤波算法和深度卷积神经网络动态识别并消除噪声干扰，确保了信号分析的准确性；通过自适应多维谱聚类放电识别算法对提取的特征进行类型识别和强度评估有效区分不同类型的放电，提高了识别的准确率和强是什么。
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人工智能教父Yoshua Bengio:我们正在创造比人类更强大的怪物毫无疑问，我们正处于一个充满热情的时刻。众所周知，如果没有Yoshua Bengio,人工智能可能就不存在了。60 岁的本吉奥被称为人工智能教父，是一位加拿大计算机科学家，他致力于神经网络和深度学习算法的研究。他的开创性工作为我们今天使用的人工智能模型开辟了道路，例如Open等我继续说。
腾讯公司取得音频信号处理方法专利,实现了实时的语音分离效果本公开的各项实施例提供了一种盲源分离算法与神经网络联合相结合的自适应语音分离技术，不仅能够克服传统盲源分离算法在高混响情况下语音分离的结果不准确的问题，还能够克服传统的神经网络的运算复杂度过高和泛化能力差的问题。本公开的实施例能轻松地应用到任何一个两麦说完了。
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之维安申请污泥活性检测模型专利,能快速计算出当前污泥的活性程度采用视觉算法和神经网络训练相结合的方法，能快速计算出当前污泥的活性程度，并预测出污泥的后续状态，避免化学实验步骤繁琐，检测用时厂的问题。并且，在模型建立完成后，能避免现有技术中只能由专业人士作出判断的局限，在反复训练和使用后，工作效率和准确率都将进一步提升，为污等会说。
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