神经网络的基本原理和特点

深度学习中,自动编码器简介自动编码器是一种神经网络,旨在学习紧凑而有用的数据表示。它们的工作原理是将输入数据压缩为低维的“编码”表示,然后从该编码表示中重建原始输入。在此过程中,自动编码器学会识别数据的基本特征,同时抑制不太相关的信息。将自动编码器想象成数据压缩机。它的工作原理是小发猫。

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