计算机网络的分类及特点_计算机网络的五大特点
腾讯公司取得CN110737730B专利,能有效降低网络用户分类的成本计算机设备及存储介质，属于用户分类技术领域。该方法包括：获取待分类用户的第一原始特征；将第一原始特征输入到无监督学习的拓扑关系确说完了。 根据目标拓扑关系特征，确定待分类用户对应的用户类别。上述技术方案，在不需要人工提供用户标签的情况下，就能实现对网络用户的准确分类说完了。
上海国际港务集团申请集装箱锁孔识别定位专利,能提高抓箱的准确度...系统及计算机程序”的专利，公开号CN 119049031 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种集装箱锁孔识别定位方法、系统及计算机程序，所述方法包括：构建样本数据集；构建包括特征提取网络、全局自注意力编码网络和分类预测网络的目标识别模型并进行训练，获还有呢？
腾讯公司申请标签分类技术专利,提高了标签分类效率存储介质和计算机程序产品“公开号CN202410598945.1,申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本申请涉及一种标签分类方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。方法涉及人工智能技术，方法包括：利用内容特征编码网络，对样本内容进行内容特征编码，得到样本内容的内容编码好了吧！
三星取得CNN专利,提升输入图像的分类效率产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法。在此公开了用于产生输入图像的分类的卷积神经网络(CNN)系统。根据实施例，CNN系统包括：一系列的神经网络层，被配置为：至少基于输入图像获得特征图；通过根据模式将特征图和内核中的至少一个选择的一行的一个或多个元素小发猫。
大华股份申请图像分类专利,提高模型训练的准确率图像分类方法、图像分类装置及存储介质“公开号CN117422942A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请提出一种基于图像分类的模型训练方法、图像分类方法、图像分类装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：利用领域自适应网络模型中两个共享参数的特征提取后面会介绍。
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积加科技申请访问设备异常检测专利,提升系统网络的安全性电子设备与计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：获取初始设备地址信息集和设备地址类别特征信息库；将初始设备地址信息集输入至预小发猫。 满足预设异常条件的每个设备地址异常检测结果，对设备地址异常检测结果对应的设备进行封禁处理。该实施方式提升了系统网络的安全性。
腾讯公司取得图像检索专利,能够提高图像检索的准确度与效率设备及计算机可读存储介质；方法包括：通过分类量化联合网络，对待检索图像进行分类量化处理，得到检索类别向量；在检索类别向量表征的类别空间中进行特征量化处理，得到检索量化特征；分类量化联合网络是通过对分类量化处理与特征量化处理进行联合多任务学习得到的网络模型；根据是什么。
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