卷积层和池化层的关系_卷积层和池化层的区别
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...的方法、系统及装置专利,能够更加平坦地处理批量归一化层输出的值用已训练的卷积神经网络来处理所述数据以便识别所述数据中的模式，其中所述卷积神经网络至少包括：输入层、至少一个卷积层、至少一个批量归一化层、至少一个激活功能层和输出层；其中，利用已训练的卷积神经网络来处理所述数据以便识别所述数据中的模式包括：处理批量归一化层还有呢？
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG单元、GM池化层、GA等我继续说。
诺基亚取得模式识别专利,提供一种用于模式识别的方法使用卷积神经网络处理该数据以识别该数据中的模式，其中，卷积神经网络至少包括：包括第一卷积块序列的第一分支，在任何两个相邻的第一卷积块之间设置池化层，每个第一卷积块包括至少一个卷积层；以及包括第二卷积块序列的第二分支，每个第二卷积块包括至少一个卷积层，并且其中，使等我继续说。
哈尔滨市启岑科技申请基于软权重区域加权的图像搜索专利,提升深度...图像数据集通过预训练的16层卷积神经网络模型，提取第五池化层的深度特征图；(2)对深度特征图进行增强处理，得到区域判别性特征，通过对比分析生成对比权重，保存备用；(3)利用得到的对比权重，对深度特征图进行加权处理，生成对比加权特征空间；(4)对对比加权特征空间进行后处理，得到等我继续说。
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