全连接和卷积的区别_全连接和卷积区别
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...申请基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法专利,采用密集连接...不同的权重；依据所述待处理通信信号的空间特征以及时序特征的权重值对所述待处理通信信号进行分类。采用本方案，采用密集连接卷积神经好了吧！ 从通信信号的空间与时序两个维度进行提取特征，同时辅以自注意力机制完成权重分配，最后通过全连接神经网络进行特征传递和信号分类。本好了吧！
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昭衍新药取得基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法专利,大幅...本申请公开了一种基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法，包括：根据待识别猴子动作的分类结果搭建多分支稀疏模块；搭建基于全连接神经网络的识别模块，并将多分支稀疏模块的输出端与识别模块的输入端进行串联，组成第一识别网络；对第一识别网络进行训练，当判定第一识别网等会说。
...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系，对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置，并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型说完了。
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朗阳科技取得适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置...图像识别方法及装置“授权公告号CN115273060B,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本发明公开了一种适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置，该模型包括依次串联的初始卷积单元、呼吸模块及全连接层；所述初始卷积单元包括有至少一初始卷积层；所述呼吸模块包好了吧！
中科信息取得文字检测专利,专利技术能获取更加稠密的感受野本发明适用计算机文字检测识别技术领域，提供了一种用于文字检测的神经网络模型及其文字检测方法，该技术通过结合残差网络结构和密集连接型金字塔池化模块，利用不同扩张率的空洞卷积采样，获取不同尺度的文字图像特征。最终获得的第五融合特征图具有更大的感受野，相对于普通说完了。
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华为公司取得物体识别方法及装置专利,提高物体识别的准确性所述多个并行Header和所述主干网络连接；所述主干网络，用于接收输入的图片，并对所述输入的图片进行卷积处理，输出对应所述图片的具有不同分辨率的特征图；所述多个并行Header中的每个Header,用于根据所述主干网络输出的特征图，对一个任务中的任务物体进行检测，输出所述任务物还有呢？
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清华大学申请地图要素实例分割专利,实现快速稳定的实例分割通过连接多层深度卷积层结构，提取彩色输入图像的深度特征；通过语义分割分支、高维量分支和实例点分支，分别对提取的深度特征进行上采样，得到不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果；对不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果进行后处理，得到像素聚类结果作为彩色说完了。
赛力斯汽车申请改进YOLOV4网络专利,改善现有技术中小目标检测精度...该改进YOLOV4网络的FPN网络包括依次连接的至少一个融合模块，各融合模块包括依次连接的第一卷积模块、add层、第二卷积模块及concat层，第一卷积模块的输出还与concat层连接；在交通标志图像的低层次图像通过第一卷积模块分别输入add层和concat层，且高层次图像输入add层后后面会介绍。
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