卷积层的计算包括什么
腾讯公司取得卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法专利,...神经网络模型至少包括第一网络层和第二网络层；卷积计算引擎包括：权重存储单元和数据计算单元，权重存储单元的输出端和数据计算单元的输入端相连接；权重存储单元，用于在第一网络层的卷积运算过程中，从位于卷积计算引擎外的外部存储单元中预装载第二网络层的权重数据；数据计算等我继续说。
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深圳鲲云取得用于卷积网络均衡量化的方法及计算设备专利,能够解决...本发明提供一种卷积网络均衡量化的方法和计算设备。所述方法包括：筛选出卷积网络通道间权重分布不均的敏感卷积层；确定所述敏感卷积层的权重最值对所在的通道，同时计算所述权重最值对的均衡缩放系数；然后，根据所述权重最值对的均衡缩放系数，分别对权重最值对所在通道的权重还有呢？
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华为公司取得卷积神经网络的压缩方法及装置专利,有利于降低计算...华为技术有限公司取得一项名为“卷积神经网络的压缩方法及装置“授权公告号CN112580772B,申请日期为2019年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩比计算得到所述每个卷积层通道维的切分数s;将第后面会介绍。
无锡彼星半导体申请基于卷积操作计算的自适应芯片参数修调专利,能...无锡彼星半导体有限公司申请一项名为“一种基于卷积操作计算的自适应芯片参数修调方法”的专利，公开号CN 118914807 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于卷积操作计算的自适应芯片参数修调方法，涉及芯片修调技术领域，该方法包括以下步骤：收集芯片等我继续说。
华为公司取得一种卷积计算方法及装置专利,可以实现高效的卷积计算华为技术有限公司取得一项名为“一种卷积计算方法及装置“授权公告号CN111047025B,申请日期为2018年10月。专利摘要显示，本申请实施例提供一种卷积计算方法及装置，涉及计算机领域，可以实现高效的卷积计算。卷积计算装置包括：P*P个数据计算单元，P*P个地址计算单元，K*K大说完了。
云天励飞获得发明专利授权:“卷积计算方法、装置、设备及存储介质”专利名为“卷积计算方法、装置、设备及存储介质”，专利申请号为CN201911425674.5,授权日为2024年3月26日。专利摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种卷积计算方法、装置、设备及存储介质。方法包括将x个输入通道中每个输入通道的数据划分为y个数据块；将划分后的还有呢？
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寒武纪获得发明专利授权:“计算装置、利用计算装置实施卷积运算的...专利摘要：本披露公开了一种计算装置、利用计算装置实施卷积运算的方法及相关产品。该计算装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置等会说。
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...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系，对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置，并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型还有呢？
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辰安科技取得人体行为识别相关专利,提高人体行为识别的准确性该方法包括：利用卷积神经网络对视频RGB帧提取最后一个卷积层的特征得到行为表观特征，基于光流特征计算层对行为表观特征迭代优化，得到光流特征，将多帧光流特征自适应聚合后，对光流特征与表观特征进行融合，并基于注意力图对表观特征进行引导，得到运动信息增强的表观特征，将说完了。
北京君正申请低比特任意大小独立卷积的simd的优化方法专利,实现...本发明提供一种低比特任意大小独立卷积的simd的优化方法，包括：S1、卷积核数据的处理，数据存储方式采用卷积计算的方式，可以极大的降低加载时间，需要将数据进行转化；将数据进行转化；S2、卷积的计算累加的设计：由于使用相乘相邻相加后，累加和不能超过16比特，所以必须对数据进说完了。
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