什么是ai for science
诺奖得主David Baker:AI for Science的13片蓝海(上篇)文| AlphaEngineer,作者| 费斌杰随着过去2年AI的快速发展，大模型的C端应用层出不穷，深入人心。与之相比，AI for Science一直披着神秘的面纱。最近AI业界的观点开始产生变化，Jason Wei明确指出AI for Science蕴藏着巨大的机遇，而其中最大的场景在于AlphaFold 2掀起的蛋白质革命。..
AI for Science 带来科研范式变革,讯飞星火做了什么?AI for Science,一个是Science for AI,‘人工智能改变科研范式’正成为科技界的共识和梦想。”在当天举行的第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节上，刘庆峰以2024年诺贝尔奖作为开场白。事实上，科大讯飞早已在AI for Sicence 方面广泛布局，更是将赋能科研看作讯飞星好了吧！
沈向洋:今天一定要做的一件事是AI For Science|AI锋线▌AI For Science,从技术突破到产业融合“今天我们一定要做的一件事情是AI For Science。讲得稍微夸张一点，难以想象今天还有什么事情比AI For Science更重要。”沈向洋呼吁，当前人工智能不管是研究者还是产业端，“拼命的推动大模型的技术落地是最重要的。”他以今年诺贝尔物好了吧！
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浦江创新论坛会议季|开启AIScience“双螺旋引擎”驱动科研新范式!...从加速提升研究效率到不断扩展探索边界，AI for Science正驱动科学研究进入前所未有的创新时代。与此同时，依托基础科学的第一性原理和先验知识，Science for AI也将成为下一站AGI探索的强大引擎。在这场科学智能创新浪潮的最前沿，11月11日下午，以“AI Science双螺旋引擎驱动科研等会说。
专家学者盘点近两年AI发展——加速应用落地变革科研范式AI发展——加速应用落地变革科研范式◎本报记者陆成宽当前人工智能技术和产业有哪些热点？我国人工智能产业发展呈现怎样的特点？12月12日举行的中国科学院人工智能产学研创新联盟2024年会，为这些问题提供了答案。本次年会以“人工智能助力科研范式变革(AI for Science)”为说完了。
AI赋能,为科学家保驾护航2024年诺贝尔奖使得人工智能在科学界迎来高光时刻，AI领域的科学家获得诺贝尔物理学奖与化学奖，标志着AI for Science时代的来临。AI正成为连接不同学科的桥梁，成为驱动科研发展的中坚力量。美国国家工程院外籍院士沈向洋强调了AI在科学研究中的核心地位，而谷歌DeepMind的报还有呢？
农业农村部举办人工智能专题报告会并指出AI for Science是一个崭新的科研范式，要发展新一代人工智能必须深入研究其底层逻辑，包括基本原理与数据驱动的模型算法与软件、替代文献的数据库与知识库、高度整合的算力平台等，并对人工智能如何赋能科学研究和实体经济、如何走在下一轮科技创新的最前沿提出了对策与是什么。
AI蛋白质诺奖后再登Nature,第一性原理级精度西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算(ab initio)生物分子动力学模拟系统。直接登小发猫。 Tong WangTong Wang是微软研究院AI4Science高级研究员。他在清华大学获得博士学位，并在哈佛大学有访问学者经历。他的研究重点是分子小发猫。
AI公司深势科技完成新一轮数亿元融资,总额已超10亿元|钛媒体AGIAI for Science 是科学研究的第五范式，它已经推动我们科研，不断拓展认知边界，并将更先进的成果应用于实际生产。从人工神经网络进行机器学习先驱和蛋白结构预测与设计公司的创始人获得诺贝尔奖，以深势科技为代表的AI for Science 践行者们，正在让AI 进一步释放Science 的生产力等会说。
AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算AI for Science 是一种新兴科研范式，旨在将AI 深度融合到科学研究的各个环节，从数据处理、仿真模拟、实验研究，到发现新的科学规律，从而加速科学发现。AI for Science 已在多个领域取得了令人瞩目的成果，材料计算便是其中之一。材料计算是一个跨学科领域，它融合了物理学、化学、..
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