全连接层和卷积层_全连接层和卷积层是怎么连起来的
...申请基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法专利,采用密集连接...采用密集连接卷积神经网络抗过拟合并进行特征复用,采用门控循环单元处理时序数据,从通信信号的空间与时序两个维度进行提取特征,同时辅以自注意力机制完成权重分配,最后通过全连接神经网络进行特征传递和信号分类。本文源自金融界
工商银行获得发明专利授权:“模型结构、模型训练方法、交易处理...包括依次连接的多层一维卷积层、加权模块、拼接模块、全连接层,所述多层一维卷积层,用于对输入数据进行特征提取,得到多个特征向量,所述加权模块,用于对所述多个特征向量进行加权,所述拼接模块,用于将加权后的所述多个特征向量顺序拼接,得到一条一维特征向量,所述全连接层,用后面会介绍。
强脑科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的...通过卷积神经网络引入卷积层和采样层两个过程,最后连接全连接层;步骤二、在卷积层里,在进行图像处理的过程中,对于三通道RGB图像,它的每个通道相当于一个二维矩阵,卷积核按照设定好的步长在输入图像上滑动,并且在每次滑动之后完成一次卷积操作,得到相应的特征图谱,之后每层还有呢?
朗阳科技取得适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置...该模型包括依次串联的初始卷积单元、呼吸模块及全连接层;所述初始卷积单元包括有至少一初始卷积层;所述呼吸模块包括至少一呼吸单元,呼吸单元间依次配合设置,所述呼吸单元包括第一呼吸卷积层、第二呼吸卷积层及激活层;其中,所述第一呼吸卷积层和第二呼吸卷积层依次串联,所述后面会介绍。
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...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括:获取目标卷积神经网络的拓扑结构;所述拓扑结构包括计算层的类型,以及,计算层之间的连接关系;依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型,以及,计算层之间的连接关系,对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置,并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型是什么。
清华大学申请地图要素实例分割专利,实现快速稳定的实例分割通过连接多层深度卷积层结构,提取彩色输入图像的深度特征;通过语义分割分支、高维量分支和实例点分支,分别对提取的深度特征进行上采样,得到不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果;对不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果进行后处理,得到像素聚类结果作为彩色好了吧!
腾讯公司取得卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法专利,...本申请基于云技术公开了一种神经网络模型的卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法;其中,神经网络模型至少包括第一网络层和第二网络层;卷积计算引擎包括:权重存储单元和数据计算单元,权重存储单元的输出端和数据计算单元的输入端相连接;权重存储单元,用于在第一网络层等我继续说。
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北京君正取得人脸识别网络结构专利,有效避免局部特征的加强和特征...所述网络中使用了下采样直达全连接层的思想,将每个小模块结果的特征图经过下采样后直接与全连接层连接,从而有效的利用了每个小模块提取的特征。在每个卷积中,使用交叉拼接上面卷积的结果,有效避免局部特征的加强和特征的消失。每个模块的输入中都拼接上面各个模块的结果还有呢?
宏图智能物流申请种园区安全风险预警及响应预案生成方法专利,利用...本发明涉及安全控制技术领域,公开了一种园区安全风险预警及响应预案生成方法,该方法利用卷积神经网络、长短期记忆网络、注意力机制、全连接网络计算得出园区的分项风险评分和综合风险评分。本发明解决了现有技术存在的难以从多模态传感器数据变化趋势中对安全风险进行超等我继续说。
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