深度学习网络模型_深度学习网络模型有哪些
山东轨道交通研究院申请基于光纤感知和深度学习的桥群结构状态评估...具体为基于光纤感知和深度学习的桥群结构状态评估方法及系统，利用分布式光纤监测技术得到的结构应变数据，经补偿后转化为桥群内全部桥梁的跨中挠度，并将其作为神经网络模型的输入，以神经网络模型输出的预测挠度值向量，和待评估桥梁多时刻下实测的挠度值向量之间的马氏距离好了吧！
中电万维申请基于 LLM 和深度学习神经网络的二维码海报生成专利,...特别是基于LLM 和深度学习神经网络的二维码海报生成方法；具体为运用人工智能和计算机视觉技术对图形图像处理生成二维码的方法。本发明基于强大的图像生成模型，可以生成富有艺术感的二维码。风格迥异的图像训练，提升生成效果的多样性。生成图像的颜色、构图等具有艺术创还有呢？
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...一种基于深度学习的质谱检测方法专利,有利于减少深度学习网络模型...若偏差程度参数PC 小于偏差程度参数阈值PCY,则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。本文源自金等我继续说。
创意信息:公司一直开展深度学习、神经网络、大语言模型等前沿技术...金融界3月22日消息，有投资者在互动平台向创意信息提问：贵公司有神经网络吗？公司回答表示：公司一直有对前沿技术开展研究和探索，包括但不限于深度学习、神经网络、大语言模型等技术。本文源自金融界AI电报
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富瀚微申请火焰检测专利,利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型...若所述第一深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在火焰的影像，则调用所述第二深度学习检测模型检测所述待确定影像，若所述第二深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在烟雾的影像，则判定为确认失火影像。本发明利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型进行火焰的说完了。
...难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛化能力低等问题得到不同网络下的图像特征，并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化等我继续说。
三星申请深度神经网络专利,提高机器学习模型权重集中度金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“用于深度神经网络的基于扭矩的结构化修剪的电子设备和方法“公开号CN117859136A,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，提供了一种用于训练机器学习模型的方法。该方法包括访问机器学习模说完了。
北京大学取得基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法...北京大学取得一项名为“基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法“授权公告号CN111967528B,申请日期为2020年8月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始还有呢？
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南京依维柯申请一种基于深度学习的汽车网络入侵检测预防专利,能够...本发明公开了一种基于深度学习的汽车网络入侵检测预防系统及方法，所述系统包括相互连通的数据收集预处理模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、实施入侵检测预警模块和自适应学习更新模块；通过系统减缓实时将收集到的动力学数据和车载网络通信数据输入到训练好的深说完了。
电信科学技术第五研究所取得一种基于深度学习双模型的语音连续事件...本发明提供一种基于深度学习双模型的语音连续事件提取方法，包括：对用于训练的语音信号文件进行相应的预处理分别得到VOC 格式数据集和三元组数据集；采用VOC 格式数据集训练YOLOV3 深度学习模型；采用三元组数据集训练构建的深度学习人声分类网络模型；利用训练好的YOL好了吧！
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