bp神经网络模型预测值与真实值

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中国一汽申请BP神经网络专利,实现对拧紧质量指标进行精准预测本发明公开了一种基于BP神经网络的拧紧质量预测方法及预测系统,以实际拧紧扭矩、实际拧紧角度、拧紧合格判定指标、拧紧合格率作为拧紧指标数据,进行特征提取和筛选,并建立基于BP神经网络的拧紧指标趋势预测模型,通过预测模型预测宁静质量趋势,监控拧紧工艺运行状态,基于小发猫。

山东钢铁申请一种转炉终点钢液成分的预测方法专利,提高转炉合金化...具体为一种转炉终点钢液成分的预测方法,提供一种以数据为依托的数据驱动预测模型,将t分布随机邻居嵌入法(t‑SNE)与PSO‑BP神经网络相结合,通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维,找到变量间的关系与内在联系,实现转炉钢液成分快速精准的预测,提高了转炉合金化过程成还有呢?

...人寿申请客户流失预测方法及装置专利,解决了单一客户流失预测模型...应用优化的蝗虫算法来初始化BP神经网络的权重和偏置参数;使用所述权重和偏置参数构建BP神经网络,输入所述特征数据,输出第一概率,所述第一概率包含客户流失风险概率。还公开了一种客户流失预测的装置。解决了单一客户流失预测模型的不准确问题,同时解决了模型参数低效迭后面会介绍。

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