卷积编码器_卷积编码器的原理图
OPPO取得提升低亮度图像质量专利,通过编码器‑解码器神经网络处理...通过编码器‑解码器神经网络处理低亮度的数字图像，来生成一得出的数字图像，编码器‑解码器神经网络包括多个卷积层，其被分类为下采样阶段和上采样阶段，并包括多尺度上下文聚合块，其被配置用来聚合低亮度的数字图像的多尺度上下文信息，并设置在下采样阶段和上采样阶段之间；以后面会介绍。
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浙江优众新材料取得基于灰度颜色融合的光场图像增强专利,能够保持...主要包括步骤：通过全卷积自编码器估计目标图像在真实状态下的灰度图，并通过卷积神经网络从灰度图中提取灰度特征；获取目标图像的颜色直方图，通过注意力网络对颜色直方图进行均衡操作，并通过卷积神经网络从均衡操作后的颜色直方图中提取颜色特征；通过层级卷积融合网络进行灰说完了。
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利扬芯片取得基于残差网路的晶圆缺陷模式识别方法专利,显著提升了...金融界2024年6月25日消息，天眼查知识产权信息显示，广东利扬芯片测试股份有限公司取得一项名为“基于残差网路的晶圆缺陷模式识别方法“授权公告号CN115115921B,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，基于残差网路的晶圆缺陷模式识别方法中采集晶圆图像，用卷积自编码器对说完了。
运达股份申请预训练模型专利,能够直接解决了传统流程中的训练冗余...运达能源科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于动态双向时间卷积掩码自编码的预训练模型“公开号CN202410362937.7,申请日期为2024年3月。专利摘要显示，本发明公开一种基于动态双向时间卷积掩码自编码的预训练模型，包括动态双向时序卷积模块、编码器特征提取模块是什么。
航天科工(北京)空间信息应用取得基于国产高分卫星的洪涝灾害三维...包括以下步骤：构建基于密集空洞卷积的教师网络，输入洪涝灾害空间地形数据、降雨事件的统计数据，利用编码器-解码器结构，得到洪涝水体淹没深度概率分布pDepth;构建基于空间-光谱特征融合的学生网络，输入高分二号全色和多光谱卫星遥感数据，得到国产高分卫星数据洪涝水体淹没范等会说。
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OPPO取得用于提高低照度图像质量的专利,通过神经网络处理提高图像...至少一个处理器通过利用一个编码器‑解码器神经网络处理所述低照度数字图像生成一个结果数字图像，所述编码器‑解码器神经网络包括多个卷积层和一个多尺度上下文聚合块，所述多个卷积层被分类为下采样阶段和上采样阶段，所述多尺度上下文聚合块被配置在所述下采样阶段和所述是什么。
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OPPO取得提高弱光图像质量专利,能生成结果的数字图像由至少一个处理器通过用编码器‑解码器神经网络对弱光数字图像进行处理，生成结果的数字图像，所述编码器‑解码器神经网络包括多个卷积层和多尺度上下文聚合块，所述多个卷积层被分类为降采样阶段和升尺度阶段，所述多尺度上下文聚合块被配置成聚合所述弱光数字图像的多尺度还有呢？
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