bp神经网络模型的构建步骤
四方股份获得发明专利授权:“基于BP神经网络的无功和电压控制充裕...专利摘要：本申请公开了基于BP神经网络的无功和电压控制充裕性评估方法，包括：建立电压无功控制充裕性评估指标体系；获取评估指标数据；采用BP神经网络构建并训练得到无功和电压控制充裕性评估模型；获取实际运行时的评估指标数据并进行预处理；将预处理后的数据输入所述评估模是什么。
∩ω∩
...解决了单一客户流失预测模型的不准确问题,同时提升了模型预测效率应用优化的蝗虫算法来初始化BP神经网络的权重和偏置参数；使用所述权重和偏置参数构建BP神经网络，输入所述特征数据，输出第一概率，所述第一概率包含客户流失风险概率。还公开了一种客户流失预测的装置。解决了单一客户流失预测模型的不准确问题，同时解决了模型参数低效迭还有呢？
太钢不锈申请一种炉辊健康状态评估与维护方法,缩短点检时间,提高...步骤如下：S1:健康状态等级划分；S2:采集不同健康状态的固定端和自由端振动信号；S3:将经过处理的所有样本做健康状态标签标注；S4:构建BP 神经网络模型；S5:初始化模型网络层的权重和偏置，用训练数据训练模型，收敛后保存模型参数，用测试数据测试评估结果，保存模型；S6:测试；S7:将等我继续说。
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