网络结构及参数图
...通过结构重参数化网络融合对比学习进行训练,编码不同款式上衣的特征其中第一阶段将所有标注作为一类采用目标检测方法进行不同款式衣服的检测，第二阶段采用基于结构重参数化(Structural Re‑parameterization)网络融合对比学习进行训练，在训练时以分类器进行训练，推理时则是作为特征编码器根据输入的不同款式上衣产生对应的特征编码向量。本文还有呢？
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华为公司取得网络拓扑装置及方法专利,专利技术能实现满足参数...M个第二类节点通过第二交换机连接至R个第一交换机；模块控制平面用于根据M个第二类节点的训练任务信息，对网络拓扑装置的拓扑结构进行控制。本申请构建了一种基于电路交换的满足参数服务器架构通信需求的灵活集群拓扑结构，尽量满足第一类节点的大带宽需求。本文源自金融后面会介绍。
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北京大学取得基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法专利...北京大学取得一项名为“基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法“授权公告号CN116990772B,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法，针对数据特征建立合适的网络结构，结合地质和地球物理先验知识后面会介绍。
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OPPP申请神经网络推理芯片专利,可以提高计算资源的利用率本申请实施例公开一种神经网络推理芯片、方法及终端设备，芯片包括：控制调度器SSP和计算模块，计算模块包括：VSP、MMP以及PSUM;SSP,用于通过解析神经网络的结构参数生成控制指令，并将特征图及控制指令发送至VSP;VSP,用于根据特征图生成第一计算数据，并将控制指令中的小发猫。
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农业银行申请异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置专利...中国农业银行股份有限公司申请一项名为“异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置“公开号CN117592551A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请提供了异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置，该方法将辅助神经网络模型的结构进行参数化，再通过N还有呢？
神玥软件取得数据迁移方法相关专利,能够减少对神经网络进行剪枝...该方法包括获取待剪枝的神经网络中每个网络层的结构信息，将相邻的每两个网络层中的上网络层的输出矩阵和下网络层的参数矩阵中顺位相同且通道数量相同的维度节点之间建立链接关系，将在同一链接关系中所有的维度节点确定为一个目标组，确定每个目标组中可剪枝的可变维度节点是什么。
苏大维格申请基于深度学习神经网络的衍射元件的设计方法及系统专利...本申请公开了一种基于深度学习神经网络的衍射元件的设计方法及系统，设计方法包括：根据衍射元件的关键参数，生成多组衍射元件结构，通过对所述衍射元件结构进行电磁矢量计算得到对应的衍射效率数据，多组衍射元件结构及其对应的衍射效率数据形成数据集；选择一个深度学习架构，构后面会介绍。
西安热工研究院申请一种燃气轮机预混燃烧热声不稳定抑制方法及系统...该方法根据气体燃料化学反应机理并结合化学网络器模型，构建燃气轮机预混燃烧条件下气体燃料简化机理；根据燃烧室的结构参数构建燃气轮机预混燃烧条件下的燃烧室CFD模型；将气体燃料简化机理和燃烧室CFD模型进行耦合，构建气体燃料预混燃烧热声不稳定分析的耦合模型；对气体好了吧！
华为公司申请信道接入方法及相关装置专利,可以提高信道利用率,降低...该方法包括：通信装置获取神经网络的参数，该参数基于接入类型信息获得，再根据参数和/或结构确定神经网络，再根据该神经网络及其输入信息对应的数据确定是否接入信道和哪种接入类型的业务接入信道。采用本申请实施例，可以提高信道利用率，降低时延。本申请应用于支持802.11ax下还有呢？
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浪潮通信系统申请缺陷检测模型相关专利,解决现有技术中视觉模型在...该方法包括：根据每一个边缘设备的计算资源和网络带宽，对基础缺陷检测模型的初始结构参数进行调整，得到适配于该边缘设备的模型结构；从多种传感器上进行数据采集，得到多种采集数据；基于自注意力机制对所述多种采集数据进行多模态融合处理，得到融合特征数据；利用所述融合特征小发猫。
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