深度学习模型推荐系统_深度学习模型推理
(=`′=)
中电鸿信信息申请基于自注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐...金融界2024 年8 月28 日消息,天眼查知识产权信息显示,中电鸿信信息科技有限公司申请一项名为“基于自注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐方法、系统“公开号CN202410505299.X,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示,本发明提供了一种基于自注意力深度学习模型的等会说。
...推荐模型的业务投放分析方法和系统专利,提升市场竞争力和市场占有率其具体地公开了一种基于智能推荐模型的业务投放分析方法和系统,其首先获取游艺用用品品规的上期市场活动数据和用户行为数据,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成业务投放分析推荐报告,从而为企业提供决策支持,帮助优化业务投放,精准等会说。
深圳市大屏影音申请基于多源信号的影音设备智能化管理专利,实现...深圳市大屏影音技术有限公司申请一项名为“基于多源信号的影音设备智能化管理方法及系统”的专利,公开号CN 119052537 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示,本发明公开了基于多源信号的影音设备智能化管理方法及系统,涉及个性化推荐技术领域,本发明利用深度学习模型对是什么。
●^●
?▽?
海看股份申请专利,提高推荐节目准确度股份有限公司申请一项名为“一种用于节目推荐的模型训练方法、系统、设备及介质“公开号CN202410605115.7,申请日期为2024年5月。专利摘要显示,本申请公开了一种用于节目推荐的模型训练方法、系统、设备及介质,涉及深度学习技术领域。方法包括以下步骤:步骤S1:构建节目是什么。
全面兼容 PyTorch 2.2.0,摩尔线程发布 Torch-MUSA v1.3.0 版本并支持模型迁移到国产全功能GPU。据介绍,PyTorch 作为全球广泛使用的深度学习框架,已应用在了自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个领域。摩尔线程所推出的Torch-MUSA,专为PyTorch 提供MUSA 后端加速支持,用户可在MUSA 架构上流畅运行深度学习模型,发挥国产全等会说。
原创文章,作者:上海伦伊褚网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://cgvfbg.cn/f29lu9ip.html