神经网络数学模型是谁提出的
如何训练优化“AI神经网络”模型?神经网络的优势和应用场景，以及神经网络的产品案例：网易有道AI翻译。如果想了解神经网络的更多详情，可以翻阅我之前写的《8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”》在了解神经网络的结构和原理后，我产生了进一步的好奇，明明就是一些抽象的数学模型却可以实现类似人好了吧！
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深度学习:Softmax激活函数的应用Softmax激活函数softmax 函数通常用于神经网络模型的最后一层，用于分类任务，它通过获取每个输出的指数并通过除以所有指数的总和来归一化这些值，将原始输出分数(也称为对数)转换为概率。此过程确保输出值在(0,1) 范围内，总和为1,使其可解释为概率。softmax 函数的数学表达式还有呢？
中信重工获得发明专利授权:“一种液压机械臂自适应神经网络控制...专利名为“一种液压机械臂自适应神经网络控制方法”，专利申请号为CN202311579069.X,授权日为2024年3月8日。专利摘要：本发明公开了一种液压机械臂自适应神经网络控制方法，建立液压机械臂的数学模型；基于神经网络的强大逼近能力，设计自适应神经网络逼近系统的建模不确定是什么。
山东和成建设申请基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑...本发明提出了一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法，旨在解决现有技术中存在的预测精度不足、应用场景受限、数学模型依赖度高等问题，该技术首先通过部署传感器采集外部环境特征(包括温度、湿度、风速、大气压强、太阳强度)并记录当日的建筑能耗等会说。
中国电子科技集团电子科学研究院申请大语言模型训练加速方法专利,...包括以下步骤：对大模型的不同网络层进行数学建模，分析对应层的参数量，计算不同层的计算量：模型参数量是指一个神经网络或机器学习模型中等会说。 能够对大模型训练中的资源占用进行准确评估，进一步分析以找到大模型训练中的瓶颈，并帮助研究者门提出大模型加速训练方法，对于大模型领等会说。
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山东钢铁申请一种转炉终点钢液成分的预测方法专利,提高转炉合金化...提供一种以数据为依托的数据驱动预测模型，将t分布随机邻居嵌入法(t‑SNE)与PSO‑BP神经网络相结合，通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维，找到变量间的关系与内在联系，实现转炉钢液成分快速精准的预测，提高了转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性，有利于实现炼钢成说完了。
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