卷积分布_卷积神经网络算法
深圳鲲云取得用于卷积网络均衡量化的方法及计算设备专利,能够解决...深圳鲲云信息科技有限公司取得一项名为“用于卷积网络均衡量化的方法及计算设备“授权公告号CN118133924B,申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本发明提供一种卷积网络均衡量化的方法和计算设备。所述方法包括：筛选出卷积网络通道间权重分布不均的敏感卷积层；确定所述说完了。
OPPO申请模型参数处理专利,提高模型的量化精度所述待处理模型包括多个卷积层，每个卷积层对应多个权重参数；对于所述每个卷积层，若所述多个权重参数的分布具有对称性，获取所述卷积层的极值范围参数；若所述极值范围参数处于预设极值范围之外，对所述多个权重参数中的极端值进行修正处理；将所述修正处理后得到的目标模型作为小发猫。
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航天科工(北京)空间信息应用取得基于国产高分卫星的洪涝灾害三维...包括以下步骤：构建基于密集空洞卷积的教师网络，输入洪涝灾害空间地形数据、降雨事件的统计数据，利用编码器-解码器结构，得到洪涝水体淹没深度概率分布pDepth;构建基于空间-光谱特征融合的学生网络，输入高分二号全色和多光谱卫星遥感数据，得到国产高分卫星数据洪涝水体淹没范是什么。
杭州电力设备制造申请基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测...本发明公开了一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：利用构建的嵌入式图卷积‑长短期记忆网络，以近期获取的气象数据和发电功率数据作为输入，实现对发电功率的预测；所述嵌入式图卷积‑长短期记忆网络由图卷积神经网络和长短期记忆网络组成，图还有呢？
广西电网申请一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统专利,...本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原等会说。
中国石油申请储层属性建模方法及装置专利,专利技术能有效提升储层...包括：根据沉积相训练模板库和岩性训练模板库以及第一对抗生成网络生成储层岩性分布模型，第一对抗生成网络是基于多级井震联合的深度卷积对抗生成网络，将从沉积相训练模板库中选取的预设类型沉积相训练模板数据作为网络初始输入数据；根据工区测井属性数据，储层岩性分布模型说完了。
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中国科学院利用人工智能,发现迄今为止距其主星最近的最小行星研发了一种结合GPU 相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒(Kepler)2017 年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1 天的超短周期行星。▲ 已知行星半径和行星轨道半长轴分布以及五个新发现的超短周期行星(红点)其中四颗是迄今为止发现的距说完了。
华为公司申请数据处理专利,提高数据处理效率对n条通道数据流分别进行卷积交织得到n条第一数据流。其中，n>1,n条通道数据流都经过第一FEC编码。第一FEC编码后的每a个码字分布在b条通道数据流中，a≤b≤n,a≥1。每条第一数据流中连续的z个符号来自z个不同的码字，z>1。之后，对n条第一数据流中的每K条第一数据流进行复后面会介绍。
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