卷积层参数代表什么意思
海康威视取得深度神经网络的卷积层量化方法及装置专利,该专利技术...本申请实施例提供了一种深度神经网络的卷积层量化方法及装置，其中，深度神经网络的卷积层量化方法包括：获取深度神经网络的卷积层参数，该卷积层参数包括：卷积层的四维张量权值以及卷积层中卷积滤波器的空间维度信息；根据空间维度信息，将四维张量权值中处于相同空间位置的权值好了吧！
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华为公司取得卷积神经网络的压缩方法及装置专利,有利于降低计算...金融界2024年4月29日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“卷积神经网络的压缩方法及装置“授权公告号CN112580772B,申请日期为2019年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩后面会介绍。
OPPO申请模型参数处理专利,提高模型的量化精度本申请公开了一种模型参数处理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待处理模型，所述待处理模型包括多个卷积层，每个卷积层对应多个权重参数；对于所述每个卷积层，若所述多个权重参数的分布具有对称性，获取所述卷积层的极值范围参数；若所述极值范围参数处于预设等会说。
后摩智能申请用于编译神经网络模型专利,提高神经网络模型在神经...该方法包括：确定待编译神经网络模型中的第一卷积层；基于第一卷积层的第一原始卷积参数，以及预设步长值，确定第一目标卷积参数；将第一卷积层的第一输入特征图的卷积运算变换为目标特征图的卷积运算，以得到第二卷积层；其中，目标特征图的卷积运算使用第一目标卷积参数，第二卷积是什么。
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华为公司取得运行神经网络模型的方法、装置和计算机设备专利,提高...所述方法包括：获取当前卷积层的输入数据和权重参数数据；对输入数据进行winograd处理；对权重参数数据进行winograd处理；降低winograd处理后的权重参数数据的数据位数目，对降位后的权重参数数据进行量化处理；基于待运算的输入数据和待运算的权重参数数据进行卷积运算；对中间输说完了。
...需要学习的参数量,降低内存要求,能够用于小内存空间的嵌入式设备第二呼吸卷积层及激活层；其中，所述第一呼吸卷积层和第二呼吸卷积层依次串联，所述第一呼吸卷积层的卷积核数被配置为小于所述呼吸单元的输入数据的通道数；激活层配合设置在第二呼吸卷积层之后。本发明通过设置呼吸单元，有较小的Feature map,减少了需要学习的参数量，同时降低好了吧！
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中国银行申请图像分类专利,能够大幅度减少模型中需要学习的参数,...卷积层、多层最大池化层、一层全局平均池化层以及一层全连接层；获取目标图像数据，将目标图像数据输入训练后的卷积神经网络，得到目标图像数据相应的特征向量；基于全连接层和特征向量，确定目标图像的目标图像类别。本申请提供的方法，能够大幅度减少模型中需要学习的参数，从而说完了。
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