卷积神经网络损失函数
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...申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入对比损失...将批次数据集B中样本顺序随机打乱，记为BS;接收集合{X,Xf};其中，Xf为根据BS中每个样本X进行特征提取获得的特征图；根据接收的集合{X,Xf}获取梯度G;根据梯度G对卷积神经网络参数进行更新。本发明在目标函数中加入对比损失作为噪声在对精度影响较小的前提下对训练中模型梯度等我继续说。
智能座舱算法基础之深度学习篇智能座舱这一概念在当下已经传播开来，那么，你是否了解智能座舱背后隐藏的技术或算法基础？这篇文章里，作者围绕深度学习算法及卷积神经网络、损失函数等内容做了分析解读，不妨来看一下。智能座舱，实在传统的车载座舱系统的基础上增加了智能化的属性，通过感知(语音、视觉)、认还有呢？
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招商银行申请菜品识别相关专利,提高识别菜品的准确率终端设备以及存储介质，涉及智能识别领域，方法包括：获取目标菜品图像；基于卷积神经网络模型对所述目标菜品图像进行特征提取，得到菜品特征向量，所述卷积神经网络模型由交叉熵损失函数以及三元组损失函数进行优化得到；通过预设的检索库对所述菜品特征向量进行检索，得到菜品类是什么。
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