神经网络控制实际应用
...芯片具备深度学习、神经网络算法的平台加速能力,可面向多应用场景前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，可以实现12tops的算力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点；可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。2、在研发创新方面，公司于2023年启动了玉龙910人工智能芯片的研等我继续说。
亿嘉和:机器人产品应用人工神经网络技术,将拓展商用清洁、智慧共享...金融界4月3日消息，亿嘉和披露投资者关系活动记录表显示，公司的机器人产品已应用了人工神经网络技术，且在“具身智能”领域深耕多年，已在语音交互、图像识别、任务生成等应用领域深耕多年，在计算机视觉、环境感知技术、AI大模型、机器人控制、导航定位等方面不断取得突破。..
...能够在多个应用场景下实现较为精准地对古文字信息的检测、识别和...本发明提供了一种基于深度神经网络的古文字检测、识别和检索系统，最终能够在多个应用场景下实现较为精准地对古文字信息的检测、识别和方便地检索。从总体结构上划分，整个系统可分为开发者模块群、使用者模块群和演示控制模块，前者包括基于预检测的框标注模块、基于预识别等我继续说。
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航宇微:新一代嵌入式人工智能芯片玉龙810A已在部分商业卫星上成功...现在AI应用端开始陆续发布，贵司属于AI应用的上游，在算力，数据中心还有AI芯片有什么积极进展呢？公司回答表示：玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力是什么。
中国第一汽车申请连接接头失效特性预测方法装置及应用专利,可预测...装置及应用；方法包括：确定神经网络模型的输入与输出；建立并训练神经网络模型；优化控制并验证预测精度是否满足要求；输出神经网络模型；本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入，以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出；为提高神经网说完了。
新劲刚:公司的数据链传输技术可用于相关AI应用场景金融界12月16日消息，有投资者在互动平台向新劲刚提问：美国的C4神经网络系统主要依靠军事数据链(如Link 16、Link 11等)来进行实时数据传输和指挥控制，公司的数据链传输技术是否也能在相关AI应用场景中使用？公司回答表示：公司的数据链传输技术可以在相关AI应用场景中使用。
云天励飞获得发明专利授权:“一种芯片控制方法、装置、人工智能...尤其涉及一种芯片控制方法、装置、人工智能芯片及终端设备。所述方法应用于人工智能芯片中，所述方法包括：获取待处理的神经网络模型计算任务；将所述神经网络模型计算任务按照执行顺序依次分解为第一子任务、第二子任务和第三子任务；执行所述第一子任务；在所述第一子任务的等会说。
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河南昆仑申请诊断方法及计算机程序产品专利,解决故障诊断难题应用于服务器，所述服务器包括中央处理器CPU、基板管理控制器BMC和神经网络处理器NPU,所述BMC与所述CPU和所述NPU均连接，所述方法包括：所述CPU对BMC日志进行解析，得到预诊断结果；当所述预诊断结果表征所述NPU故障时，基于所述预诊断结果确定测试脚本；基于所述测试后面会介绍。
国芯科技:公司研发的高性能 AI MCU 芯片新产品 CCR7002 内部测试...AI 子系统采用32 位低功耗RISC-V 处理器且集成NPU 神经网络处理单元。CCR7002 具有丰富外部和高速接口，支持Linux 操作系统，集成GPU 等，可应用于工业控制等领域。公司和赛昉科技共同拥有其知识产权，此次成功丰富了产品线，完善了布局，提高了竞争力，但目前仅内部测试成功，还有呢？
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中信建投:未来人形机器人产业链有望充分利用汽车产业链优势全身控制及手指灵活度均显著提高。应用层面：最新迭代中，Optimus利用端神经网络执行基本工厂任务，包括电池单体分类和电动工具使用，突显了其在精密操作和自主工作能力方面的技术突破。国内厂商方面，宇树、傅里叶、智元远征、小米、追觅科技等国内厂商已陆续推出人形机器人产是什么。
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