cnn神经网络和rnn
东软载波:公司的芯片产品并没有实现CNN、RNN等功能金融界3月18日消息，有投资者在互动平台向东软载波提问：首先.感谢你们不厌其烦的回复我们提出的问题。请问公司是否用到神经网络技术？盼你们具体，明确答复。顺祝健康，快乐。比如卷积神经网络、循环神经网络)。公司回答表示：目前公司的芯片产品并没有实现CNN、RNN等功能。..
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循环神经网络(RNN):如何处理自然语言?上文介绍了卷积神经网络(CNN)的基础概念，今天我们来介绍可以处理自然语言等序列数据的循环神经网络。循环神经网络(RNN)是一种强大的神经网络模型，它能够处理序列数据，如时间序列数据或自然语言。当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这限制了其在处理长序列说完了。
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双元科技:公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络...金融界5月9日消息，有投资者在互动平台向双元科技提问：请问贵公司的机器视觉检测算法，是基于深度学习技术，利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征等会说。
Transformer神经网络:GPT等AI大模型的基石Transformer模型基于自注意力机制，摒弃了传统的RNN和CNN结构，在自然语言处理任务中取得了显著的成果，一定程度上是GPT的重要基石。这篇文章里，作者就对Transformer神经网络做了解读，一起来看一下。上文介绍了生成对抗网络(GAN)的基础概念，今天我们来介绍Transformer神经好了吧！
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