神经网络模型训练的收敛性
...装备申请检测模型构建专利,加快预设神经网络模型在训练中的收敛速度本发明提供一种检测模型的构建方法和装置，该方法包括在模型训练过程中，通过轮对二进制数和监测属性样本对预设神经网络模型进行训练，得小发猫。 将原本在数学上无限的状态空间转换成有限个状态空间，缩小训练中数据状态空间的大小，加快预设神经网络模型在训练中的收敛速度，缩短了训小发猫。
...神经网络的数据处理方法及相关装置专利,提高训练收敛后的模型的性能本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置，方法包括：针对神经网络模型的当前次的梯度更新过程中，获取神经网络后面会介绍。 数值所确定的损失函数的梯度项执行当前次的梯度更新过程。本申请有利于提高剪枝模块的剪枝效果，进而提高训练收敛后的模型的性能。
...实体关系识别专利,提高实体关系识别的准确率和神经网络的收敛速度模型训练，得到实体关系识别模型；使用实体关系识别模型进行实体关系识别。该实施方式可以在对文本序列实体关系进行标注时，将实体标注与位置标注结合起来一起标注，从而大幅简化实体标注过程，为神经网络的学习提供位置编码信息，提高实体关系识别的准确率和神经网络的收敛速度还有呢？
⊙ω⊙
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