深度神经网络的优缺点_深度神经网络的实现
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科瑞技术:自研基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法,主要应用...金融界4月29日消息，有投资者在互动平台向科瑞技术提问：能否介绍一下公司的神经网络技术具体应用？公司回答表示：公司在图像处理中应用了神经网络技术，自研了基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法，主要应用于AOI检测相关项目中。本文源自金融界AI电报
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...研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法是基于深度学习技术，利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征提取和缺陷过滤筛选等图像处理算法等，还融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法等是什么。
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超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...本发明公开一种光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，涉及AI算法领域。该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷等我继续说。
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凌云光申请检测方法、检测装置和检测设备专利,缩短需要对待测物...根据预设的深度神经网络模型实时检测每张第一图像，以确定第一图像中的缺陷；及根据缺陷的缺陷信息剔废待测物。本申请的检测方法、检测装置和检测设备，相较于先获取待测物的完整图像再进行缺陷检测以剔废待测物来说，由于第一图像为部分待测物的图像，能够对待测物采用边采集小发猫。
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