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Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式编译| 徐豫编辑| 心缘智东西10月12日消息，全球顶尖科学学术期刊《Nature》于10月10日发表了一篇科学家利用人工智能(AI)工具做科学研究的行业观察，发现AI工具正在改变传统的科研工作方式。目前，许多AI工具可以帮研究人员在大量文献中筛选出所需资料，从而使科学研究更加高效说完了。
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Nature重磅:颠覆AI计算,提升460倍能效,新型分子忆阻器有望为...文| 学术头条人工智能(AI)硬件有望彻底被颠覆，在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。日前，来自印度科学研究所、德克萨斯农工大学和利默里克大学的研究团队，在一篇发表在权威科学期刊Nature 上的研究论文中介绍了一种新型分子忆阻器，将神经形态计算提升到了前所未有的高是什么。
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谷歌数学AI登Nature:IMO金牌几何水平,定理证明超越吴文俊法梦晨发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI谷歌DeepMind再发Nature,Alpha系列AI重磅回归，数学水平突飞猛进。AlphaGeometry,无需人类演示达到IMO金牌选手的几何水平。有当年AlphaZero无需人类知识学围棋《Mastering the game of Go without human knowledge》的感觉了。具体来说等会说。
开启光速AI计算,新型AI芯片登上Nature子刊,能耗低、无法被黑客攻击图片来源@视觉中国文|学术头条作为推动人工智能(AI)行业快速发展的三大要素之一，算力是AI 发展的重要基础。如果算力跟不上算法、数据的还有呢？ 已发表在Nature 子刊Nature Photonics 上。该论文的通讯作者、本杰明·富兰克林奖章获得者、宾夕法尼亚大学H. Nedwill Ramsey 教授Nad还有呢？
谷歌DeepMind大模型登Nature!AI攻破经典数学难题相关研究已登Nature。简单来说，FunSearch就是一种基于大模型来解决数学问题的新方法，一套新AI技术。FunSearch的研究意味着：历史上第一次有人用大模型对科学或数学中具有挑战性的开放性问题给出了新的发现或解法。FunSearch在经典的“帽子集(Cap set)”难题中，找到了有史还有呢？
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AI并没有学习 Nature子刊最新研究解码人工智能黑盒Bajorath教授和他的团队设计了一种技术，揭示了药物研究中使用的某些人工智能系统的运行机制。研究结果表明，这些人工智能模型主要依赖于回忆现有数据，而不是学习特定的化学相互作用来预测药物的有效性。研究结果最近发表于《自然机器智能》杂志。本文源自金融界AI电报
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AI药物化学家登Nature子刊:重现职业化学家专业知识,有望加速药物研发人工智能(AI)能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢？答案或许是肯定的。日前，来自诺华生物医学研究所(NIBR)和微软研究院科学智能好了吧！ 已发表在Nature 子刊Nature Communications 上。机器学习重现药物化学家专业知识在药物发现的“先导化合物优化”阶段，不论是湿实验室好了吧！
Nature封面:AI训AI,越训越傻白交发自凹非寺量子位| 公众号QbitAIAI训练AI,可能会让AI变傻？!来自牛津、剑桥等学校机构的研究人员最新发现，使用合成数据训练，大模型可能会崩溃。其研究成果被选为最新的Nature封面。直接一个：GARBAGE OUT!要知道，现在绝大部分科技公司的大模型都在用合成数据来缓解“..
Nature重磅:AI复现诺奖研究,只需几分钟,一次即可成功图片来源@视觉中国文| 学术头条只用几分钟，AI 便成功复现了一项诺奖研究，且只需要尝试一次。这个由GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为Coscientist,由来自卡内基梅隆大学和Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出，刚刚登上了权威科学期刊Nature。据介绍，Coscientist 结合大型语等我继续说。
Nature:当AI遇见量子计算,会引发科学革命吗?
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