生成对抗网络模型的图像处理技术

中建三局绿投申请基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备...本申请提供了一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备,涉及图像处理领域,方法包括:获取浑浊水下图像以及清晰参考图像,构建图像数据集;构建浑浊水下图像增强模型,包括:级联增强网络、颜色校正网络、自对抗模块、特征重构模块;通过图像数据集对浑浊水下图像增强等会说。

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字节等待一鸣惊人其官方信息称该模型采用了新的渐进式对抗蒸馏(Progressive Adversarial Distillation)技术,能将计算时间和成本降至此前的十分之一——通常情况下,文生图模型使用扩散式生成(diffusion)模型,单张图像处理时间大约需要5 秒,还需多次(20~40 次)调用庞大的神经网络;但SDXL-Lightning 能说完了。

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重庆嘉陵全域机动车辆申请基于Attentive GAN的图像去雨滴专利,在...本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于Attentive GAN的图像去雨滴方法;包括如下步骤:获取Attentive GAN中包含有雨滴图和清晰图的数据集;将数据集中的数据进行预处理,并获得平滑掩膜矩阵;基于对抗网络构建去雨滴模型;其中对抗网络由生成网络和判别网络组成;获取生成器等我继续说。

5、生成对抗网络结构图

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