语义网络表示法有什么特点
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中国人寿申请人员分配专利,提升销售人员与客户之间匹配度所述方法包括:将待分配客户的客户特征信息输入训练好的语义表示网络,得到待分配客户的客户语义向量;基于待分配客户的客户语义向量,在预先构建的客户语义向量库中检索,确定出与待分配客户的客户语义向量相似的多个目标客户数据;基于各目标客户数据中与待分配客户的客户语义说完了。
科芯申请基于人工智能与作物生长模型的作物生长预测专利,实现作物...包括:构建农田立体感知网络并采集多源异构数据,进行预处理,语义对齐,融合,生成初始特征表示,进行降维嵌入,得到综合特征表示;构建作物生长领域本体的关键概念、关系和属性,获取作物生长过程知识并构建作物生长知识图谱,将作物生长过程知识嵌入至作物生长知识图谱中,构建作物生后面会介绍。
号百信息申请一项专利,有效提升情感识别效果首先通过双向编码表示BERT模型转换句子中的单词,对语料数据进行双向编码表示,结合哈希标签语义提取实现语义对齐,其次,使用一种基于AMA网络模型提取和表示重要特征,该模型在自适应掩码注意力机制来拦截全局嵌入中的局部嵌入,然后计算方面术语维度中的位置,并对位置对应的小发猫。
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