深度学习网络优化_深度学习网络图python
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...一种基于深度学习的集中器优化配置方法和系统专利,有效减少网络拥堵本发明提出了一种基于深度学习的集中器优化配置方法和系统。属于机器学习技术领域，所述方法包括：对收集的多源数据进行预处理，基于预处理后的多源数据通过数据融合算法构建多源数据融合框架；基于多源数据融合框架中的多源数据构建基于深度神经网络的强化学习模型，并对强化后面会介绍。
星宇股份申请基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法专利...尤其涉及一种基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法，服务系统包括网络模块，以及数据存储模块，多媒体流处理模块，多模态深度学习模块，用户界面模块；多媒体流处理模块与数据存储模块连接；多模态深度学习模块与多媒体流处理模块连接；用户界面模块与多媒体流处理模块后面会介绍。
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北京大学取得基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法...北京大学取得一项名为“基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法“授权公告号CN111967528B,申请日期为2020年8月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始是什么。
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当虹科技申请深度学习专利,神经辐射场优化方法能提高图像处理效率本发明公开了一种基于深度学习的神经辐射场优化方法，包括S10训练流程和S20推理流程，其中，S10训练流程进一步包括：S101,设置数据预处理模块用于生成一个特征编码，并与捕获图像的内外参数融合后，作为辅助网络的输入数据；S102,设置模型训练模块，神经辐射场接收采集的一系列捕好了吧！
北京大学取得纳米光子学器件专利,实现深度神经网络的自学习功能北京大学取得一项名为“一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及其运用“授权公告号CN112287594B,申请日期为2019年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种用于纳米光子学器件的神经网络自学习系统及其运用，首次利用贝叶斯优化和深度神经网络来分析、研究及优化纳是什么。
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盛视科技申请深度学习专利,能实现证章图像的复原本发明公开了一种基于深度学习的证章图像复原方法，包括以下步骤：证章图像特征提取，采用深度学习骨干网络，作为基础模型对采集的证章图像进行特征提取；叠加一个网络结构，被叠加的网络结构被输入为深度学习骨干网络的去卷积特征和中间预测的连接；输出优化后的预测；通过计算输还有呢？
瑞德设计申请商用厨房设计方法及系统专利,提高设计效率和合理性识别功能区布局关系，进行数据预处理和特征选择；利用深度学习模型，包括卷积神经网络和循环神经网络，对厨房设计效果进行评估和优化；通过计算设计效率和评估设计合理性，实现设计方法的自动优化和验证，提高设计效率和质量。本发明可以提高设计效率和合理性，优化设计过程，确保设小发猫。
吴文俊人工智能科学技术奖颁发北京大学《深度学习网络设计与优化算法》等成果，获自然科学奖一等奖；中国科学院自动化研究所《网络虚假视觉信息智能感知技术及应用》等成果，获技术发明奖一等奖；南方电网数字电网研究院有限公司等完成的《基础模型与知识融合的复杂电力巡检视觉智能分析关键技术及应用》..
海康威视取得模型优化方法、装置及设备专利,确保平台正确、高效地...杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“模型优化方法、装置及设备“授权公告号CN111767980B,申请日期为2019年4月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种模型优化方法、装置及设备，本发明实施例在确定深度学习量化模型的目标网络层存在溢出风险时，确定目标网络好了吧！
烽火通信申请设备故障预测专利,能增强模型在应对多样性环境中的...烽火通信科技股份有限公司申请一项名为“一种用于设备故障预测的模型优化方法和装置“公开号CN202410377178.1,申请日期为2024年3月。专利摘要显示，本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种用于设备故障预测的模型优化方法和装置。主要包括：每组深度学习网络输出的动作小发猫。
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