神经网络训练集准确率_神经网络训练集
华为云申请神经网络训练方法专利,提高交通状态预测的准确率金融界2024年4月9日消息,据国家知识产权局公告,华为云计算技术有限公司申请一项名为“神经网络训练方法、交通仿真方法及装置“公开号小发猫。 该方法训练得到的神经网络可以校正历史流量数据,以校正后历史流量数据进行交通状态预测,可得到较高的预测准确率。本文源自金融界
...基于神经网络的电能质量扰动识别专利,提升电能质量扰动识别准确率将信号向量输入至预先训练的神经网络模型,基于神经网络模型的自注意力网络输出权重特征向量,将权重特征向量作为神经网络模型的时域卷好了吧! 的电能质量扰动识别结果。本发明解决了相关技术中,基于向量机对电能信号的质量扰动进行分类识别的方法,识别准确率较低的技术问题。
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...采用样本修正权重训练暂态电压稳定训练样本集,并根据暂态电压稳定训练样本集采用改进损失函数对深度神经网络模型进行离线训练;将完成训练的深度神经网络模型部署并评估电力系统的实时数据。本发明提高了已暂态电压稳定评估方法在面对复杂场景时的准确率与鲁棒性,解决了训等会说。
...实体关系识别专利,提高实体关系识别的准确率和神经网络的收敛速度基于特征向量进行模型训练,得到实体关系识别模型;使用实体关系识别模型进行实体关系识别。该实施方式可以在对文本序列实体关系进行标注时,将实体标注与位置标注结合起来一起标注,从而大幅简化实体标注过程,为神经网络的学习提供位置编码信息,提高实体关系识别的准确率和神好了吧!
盛视科技:取得两项授予发明专利权通知书提高准确率,满足复杂场景身份识别;后者提供静脉图像质量评估方法,综合多维度信息利用神经网络训练模型搜索参数最优值。两项专利为公司自主研发,是持续创新成果,对巩固相关领域优势有积极影响,有利于完善知识产权保护体系,促进技术创新,提升核心竞争力。公司将依规办理登记等会说。
农业银行申请目标识别专利,实现高准确率的SAR目标识别任务先利用与原始SAR目标分布相似的仿真SAR目标图像对神经网络模型进行预训练,得到预训练模型;利用预训练模型确定适用于原始SAR目标图像的分类器初始权重,而后基于预训练模型和分类器初始权重,在原始图像集上训练得到SAR目标识别模型,最后调用该模型对待识别的SAR目标图说完了。
天翼电子商务申请视频情感识别专利,提升视频情感识别准确率将待识别视频输入预先训练的神经网络模型,由神经网络模型输出待识别视频中对象的情感,其中,神经网络模型对待识别视频中的面部视频进行小发猫。 的面部特征和对背景视频提取的背景特征,确定对象的情感。本发明解决了相关技术中基于人脸图像进行情感分析的准确率不高的技术问题。
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...声音识别的病患预测装置和方法专利,适合移动端的快速高准确率预测该方法包括利用基于训练声音信号的包括特征卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型的混合神经网络模型对待测声音信号的恒Q变换特好了吧! 本申请公开的方法的参数计算量大大下降,只有同类卷积神经网络的四分之一,适合移动端的快速高准确率预测。本申请还公开了对应的方法。..
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新AI模型可识别运动员情绪钛媒体App 6月21日消息,利用卷积神经网络技术和实际比赛视频,德国一个研究团队训练出能够识别运动员情绪的AI(人工智能)模型。它根据网球运动员在比赛中的肢体语言识别其情感状态,准确率可达到人类观察者水平。新华社)
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