头条的ai智能在哪里打开
“Transformer八子”之一,让AI大模型学会了主动“忘记”文| 学术头条还记得第一个“人工智能科学家”(The AI Scientist)吗？只需15 美元，它就可以写出一篇超过顶级机器学习会议接受门槛是什么。 它可以为在更长的数据序列上进行高效训练打开大门。将这一想法进一步推进，在学习和进化之间迭代交替，可以在未来几代基础模型中扩大这是什么。
警惕,AI开始破坏人类安全训练,Anthropic揭露大模型「对齐伪造」安全...文| 学术头条随着人工智能(AI)技术的飞速发展，超级智能的潜力与风险逐渐显现。AI 模型在数学推理、语言生成等复杂任务中展现出超人类水平的能力，但这也带来了安全性与价值观对齐的挑战。今天，来自Anthropic、Redwood Research 的研究团队及其合作者，发表了一项关于大语言模是什么。
把AI视为人?错了,DeepMind研究科学家:“模型即计算机”才是未来新...文| 学术头条【编者按】人类科学家、企业家一直在按照人类的思考方式训练人工智能(AI)系统，希望机器可以像人类一样学习，并为人类解决现实生活中的问题。然而，在Google DeepMind 研究科学家Will Whitney 看来，把模型当作一个人，会极大地限制我们与它互动的思维方式，阻碍我们探等我继续说。
从技术突破到生态布局 豆神教育“AI驱动增长”路径初现即将过去的2024年，被认为是人工智能由概念走向现实的转折之年：OpenAI在上半年陆续发布了人工智能文生视频大模型Sora、新旗舰模型GPT-4o后，又在年底通过一波“12连发”再次将人工智能推上各大媒体的头条。在人工智能技术的驱动下，各行业也纷纷开始了专属的“AI化进程”等会说。
DeepMind最新研究:首个能理解各种游戏世界的AI智能体图片系AI生成文| 学术头条视频游戏是人工智能(AI)系统的重要试验场。与现实世界一样，游戏也是丰富的学习环境，具有反应灵敏的实时设置和后面会介绍。 可指导游戏的AI 智能体。在一份新的技术报告中，Google DeepMind 介绍了SIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent),这是一种适用于3D 后面会介绍。
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清华团队「超级对齐」新研究:如何定义?怎样实现?文| 学术头条超级智能(Superintelligence)是人工智能(AI)发展的更高维方向，具备远超人类的认知和能力，其潜在应用令人期待，但也将带来前所未有的治理与安全挑战。哲学家Nick Bostrom 在2014 年出版的《超级智能：路径、危险、策略》一书中写道，“超级智能如果被创造出来，将还有呢？
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专家警告:AI可引发大规模生物风险,亟需建立跨学科专家团队文| 学术头条从GPT-4 利用Rosetta 设计抗体，到AlphaFold 成功预测蛋白质结构、助力药物研发加速，人工智能(AI)在生物医学研究方面的作用愈发凸显，然而这项技术也可能带来重大的生物安全和生物安保风险。日前，来自约翰·霍普金斯大学和兰德公司的联合研究团队，在权威科等我继续说。
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五大建议!OpenAI最强竞对Anthropic:正确的大模型评测应该是怎样的?文| 学术头条人工智能(AI)大模型的客观评测，有助于推动大模型行业的健康发展。然而，当前业内的基准测试(benchmark)层出不穷，充斥着各种评测乱象。更值得深思的是，当一个模型在某个基准测试上的表现优于另一个模型时，这究竟是反映了模型间的真实的差异，还是仅仅因为选择了特后面会介绍。
Nature重磅:颠覆AI计算,提升460倍能效,新型分子忆阻器有望为...文| 学术头条人工智能(AI)硬件有望彻底被颠覆，在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。日前，来自印度科学研究所、德克萨斯农工大学和利默里克大学的研究团队，在一篇发表在权威科学期刊Nature 上的研究论文中介绍了一种新型分子忆阻器，将神经形态计算提升到了前所未有的高说完了。
Google DeepMind 最新研究:搞定这三个任务?人类不行,AI 也不行文| 学术头条人工智能(AI)并非完美的推理者，即使是当前大热的语言模型(LMs),也同样会表现出与人类类似的错误倾向，尤其是出现显著的“内容效应”(Content effects)——人们在处理与已有知识或信念相符的信息时，推理更加准确和自信，而在处理与这些知识或信等我继续说。
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