残差神经网络作用_残差神经网络优点
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深圳小小小科技取得基于深度残差神经网络的食谱生成方法专利金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳小小小科技有限公司取得一项名为“基于深度残差神经网络的食谱生成方法”的专利，授权公告号CN 114743194 B,申请日期为2022年5月。
高通公司申请用于改进的神经网络分类的残差归一化专利,提供了用于...金融界2024年2月6日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于改进的神经网络分类的残差归一化“公开号CN117529726A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开的某些方面提供了用于残差归一化的技术。访问包括频率维度和时间维度的第一张量。通小发猫。
华为公司取得数据处理专利,降低了终端设备运行目标神经网络模型的...包括：获取待处理数据以及目标神经网络模型，目标神经网络模型包括第一transformer层，第一transformer层包括第一残差支路和第二残差支路，第一残差支路包括第一注意力头，第二残差支路包括目标前馈层FFN;根据目标神经网络模型对待处理数据进行目标任务相关的处理，以得到数据处理后面会介绍。
苏州苏映视图像申请基于人工神经网络的骨关节图像分析专利,提高骨...本申请提供了一种基于人工神经网络的骨关节图像分析方法和系统，该方法包括构建自注意力权重模块，根据骨关节图像与重构图像间的残差，归一化得到自注意力权重；利用自注意力权重对骨关节图像进行逐元素相乘，产生自注意力增强特征图；将骨关节图像与自注意力增强特征图进行拼接好了吧！
清华大学申请医学图像融合专利,解决图像融合过程中出现丢失细节等...金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于多尺度金字塔残差权重神经网络的医学图像融合方法“公开号CN117765357A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于多尺度金字塔残差权重神经网络的说完了。
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龙软科技申请图像矩形化专利,可以提高图像矩形化的效果通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。根据预测选取合适的网格结构并生成预定义目标网格。将不规则图像、预定义目标网格和利用预测网络模型得到的预测初始网格输入到宽度残差神经网络进行矩形化回归。损失函数包括局部和全局损失，分别控制网格内和全局信小发猫。
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