卷积层具有以下哪些特点
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江苏优加贝智能申请多尺度膨胀卷积与多层次特征融合的轨道角动量...本发明公开了光通信技术领域内的一种多尺度膨胀卷积与多层次特征融合的轨道角动量识别方法，包括以下：1)制作图像样本集；2)统一图像像素大小；3)通过结合卷积和池化处理来降低特征图的空间维度，得到输入特征图；4)多尺度膨胀卷积单元处理输入特征图，得到深度特征；5)多层次特征融等会说。
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工商银行获得发明专利授权:“模型结构、模型训练方法、交易处理...包括依次连接的多层一维卷积层、加权模块、拼接模块、全连接层，所述多层一维卷积层，用于对输入数据进行特征提取，得到多个特征向量，所述加权模块，用于对所述多个特征向量进行加权，所述拼接模块，用于将加权后的所述多个特征向量顺序拼接，得到一条一维特征向量，所述全连接层，用说完了。
上海玄戒申请图像采样方法专利,解决图像上采样结构问题该方法包括：基于第一卷积层，对待处理特征图像进行图像通道压缩，以得到单通道的第一处理图像，第一处理图像具有第一尺寸；对待处理特征图像进行第一插值处理，获取第二处理图像，第二处理图像具有第二尺寸，第一尺寸与第二尺寸不同；基于第一权重系数，将第一处理图像与第二处理图像等会说。
中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”，专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络，并结合小发猫。
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...学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和渗透率等储层特征中国石油天然气股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型“授权公告号CN113359212B,申请日期为2021年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后还有呢？
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中国银行申请资源借调等级预测专利,能够提高资源借调等级预测的...所述方法包括：利用等级预测模型中的第一卷积层对用户数据进行特征提取，得到第一卷积结果，利用等级预测模型中的第一残差层对第一卷积结果进行残差处理，确定目标残差结果，根据目标残差结果和等级预测模型中的第一密集卷积层，确定用户的信誉度等级和净值等级，基于用户的信誉度后面会介绍。
后摩智能申请用于编译神经网络模型专利,提高神经网络模型在神经...该方法包括：确定待编译神经网络模型中的第一卷积层；基于第一卷积层的第一原始卷积参数，以及预设步长值，确定第一目标卷积参数；将第一卷积层的第一输入特征图的卷积运算变换为目标特征图的卷积运算，以得到第二卷积层；其中，目标特征图的卷积运算使用第一目标卷积参数，第二卷积是什么。
华为云申请图像处理专利,能够更加准确的预测目标图像所属的子类或...金融界2024年4月12日消息，据国家知识产权局公告，华为云计算技术有限公司申请一项名为“图像处理方法、装置及计算设备“公开号CN117876838A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示，一种图像处理方法，包括：通过主干网络的前N个卷积层处理目标图像，获得浅层特征；根据浅层特征小发猫。
思泰克:自2019年启动AI智能算法研究,提升设备检测精度与效率金融界3月22日消息，有投资者在互动平台向思泰克提问：尊敬的董秘您好！请问人工智能中的神经网络技术？能不能详细介绍一下！公司回答表示：公司在2019年就开始启动AI智能算法的研究，通过卷积层的深度学习及训练提取出检测图像特征，实现部分人工替代及算法提升，包括辅助进行锡膏说完了。
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大华股份申请对象位置确定专利,提高定位禁止携带对象的准确率该方法包括：利用主干网络中包括的多个并列的卷积层分别对待检测图像中的目标对象的特征进行增强处理，得到多个第一特征，其中，多个卷积层中包括的每个卷积层的卷积核尺寸不完全相同；融合多个第一特征，得到第二特征；基于第二特征确定目标对象的位置信息。通过本发明，解决了相等我继续说。
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