全光网络架构图_华为全光网络架构图
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锐捷网络发布极简以太全光3.X方案 以太彩光引领行业网络架构创新之路全光网络建设如火如荼，呈现出全面普及的发展态势。一方面，骨干网向全光化演进，100G、400G光传输技术加速部署，不断刷新网络带宽上限；另一方面，接入网加速向光纤化升级，实现光纤到园区、到楼宇、到桌面的"最后一公里"覆盖。全光网络消除了多种制式互连设备，网络架构更加扁平还有呢？
清华“太极-Ⅱ”光芯片面世 首创全前向智能光计算训练架构据清华大学8月8日消息，清华大学电子工程系方璐教授课题组自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《..
京东光互联架构师陈琤:高性能计算网络中的光互连C114讯5月24日消息(张晓宝)5月23日，由CIOE中国光博会与C114通信网联合举办的2024中国高质量发展论坛第四场——“AI时代：数据中心光互联技术新趋势”研讨会成功举行，京东光互联架构师陈琤在会上分享了关于《高性能计算网络中的光互连》的主题发言。京东在高性能计算网等我继续说。
...MIMO信号传输系统及方法专利,实现了在不改变已有的光分网络架构...同时将不同波段的光信号解调输出为MIMO上行信号。DU单元接收来自无源光分网路的光信号，将不同波段的光信号解调输出为MIMO下行信号；同时接收终端发射的上行信号，调制转换为不同波段的光信号合路输出至无源光分网络。实现了在不改变已有的光分网络架构和拓扑的情况下，利后面会介绍。
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国信证券:AI改变算力集群网络架构 光互联市场有望维持高景气智通财经APP获悉，国信证券发布研报称，AI改变算力集群网络架构，一方面单一训练集群规模持续扩大，互联需求和加速单元的比例关系有望进一步提升；另一方面，分布式的算力集群有望促进10-20km的DCI互联需要，加速“相关下沉”。综合来看，Marvell认为光互联需求的增长弹性有望超越小发猫。
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海外线把握算力前沿技术变革,国内线紧抓基建天地融合机遇首先建议持续关注高增长&高确定性的数据中心内短距离光模块&数据中心互联(DCI)需求，以及网络架构升级带来的铜互联增量市场。其次，25年OCS、CPO等新技术路径有望迎来重要突破，建议重点聚焦相关的产业化进程。此外，伴随地缘政治因素影响的加强，光模块行业内预计将出现一后面会介绍。
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中信证券:从GB200架构和OFC 2024看光模块行业趋势英伟达近期在GTC2024上发布最新产品GB200,其网络架构对光模块的数量需求与此前发布的DGX H100相近，而服务器与交换机端口速率翻倍小发猫。 字节跳动也推出了全端口支持LPO的51.2T 800G自研交换机。目前LPO方案正在逐渐成熟，未来有望应用在多种AI光互连场景中。▍OFC 2024小发猫。
开源证券:AIGC有望拉动高速交换机需求持续增长以太网交换机是重要的通信网络设备，广泛运用于汽车、工业、企业和运营商、云服务商网络等生活中的多个场景。随着全球AI的高速发展，AI集群规模持续增长，AI集群网络对组网架构、网络带宽、网络时延等方面提出更高要求，带动交换机朝着高速率、多端口、白盒化、光交换机等方向好了吧！
清华光芯片研究取得新突破 国产光芯片有望加速渗透据清华大学官方消息，清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径，首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。该研究成果以《光神经网络全前向训练好了吧！
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发表《自然》期刊 清华交叉团队突破智能光计算训练难题太极-II架构不再依赖电计算进行离线的建模与训练，大规模神经网络的精准高效光训练终于得以实现。以光为计算媒介，以光的可控传播构建计算模型，光计算天然具有高速和低功耗的特性，利用光的全前向传播实现训练能够极大地提升光网络训练的速度与能效。论文研究表明，太极-II能够对说完了。
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