卷积神经网络的缺陷_卷积神经网络的缺点
豪夫迈罗氏取得利用卷积神经网络对冻干药物产品的缺陷检测专利金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，豪夫迈·罗氏有限公司取得一项名为“利用卷积神经网络对冻干药物产品的缺陷检测”的专利，授权公告号CN 112912964 B,申请日期为2019年10月。
天准科技申请基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置专利,...金融界2024年4月10日消息，据国家知识产权局公告，苏州天准科技股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置“公开号CN117853452A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置，属于等我继续说。
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...研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征提取和缺陷过滤筛选等图像处理算法等，还融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法等，完成对被测物复杂的好了吧！
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南京耘瞳取得轧钢板表面缺陷检测专利,降低人工成本,并提高缺陷检测...本发明公开了一种轧钢板表面缺陷检测方法，涉及轧钢板缺陷检测技术领域。该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入Mask R‑CNN 的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RA是什么。
超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...本发明公开一种光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，涉及AI算法领域。该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷等我继续说。
...迁移学习的半导体芯片检测专利,能有效地完成芯片缺陷的识别提取功能方法包括构建封装芯片缺陷检测神经网络模型及训练封装芯片缺陷检测神经网络模型。本发明提供的缺陷检测方法，基于迁移学习融合了第一网络模型和第二网络模型的优点；具体地，结合了卷积神经网络和注意力机制的优点；并基于迁移学习，先学习第一网络模型和第二网络模型的权重参说完了。
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...检测技术专利,实现小样本条件下有效地完成芯片缺陷的识别提取功能方法包括构建封装芯片缺陷检测神经网络模型及训练封装芯片缺陷检测神经网络模型。本发明提供的缺陷检测方法，基于迁移学习融合了第一网络模型和第二网络模型的优点；具体地，结合了卷积神经网络和注意力机制的优点；并基于迁移学习，先学习第一网络模型和第二网络模型的权重参还有呢？
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