卷积网络结构图_卷积网络可视化
特变电工新注册《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》等3个...证券之星消息，近日特变电工(600089)新注册了3个项目的软件著作权，包括《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》、《基于线结构光的焊缝质量可视化系统V1.0》、《三维点云焊缝位置识别测试系统V1.0》等。今年以来特变电工新注册软件著作权5个。结合公司2024年中报财是什么。
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富瀚微申请卷积神经网络专利,实现对大部分目标检测网络结构进行...上海富瀚微电子股份有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的地址排布方法“公开号CN117521736A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于卷积神经网络的地址排布方法，属于深度学习技术领域。方法包括：对神经网络结构模型按照有向无环图的节点顺序小发猫。
南京风兴取得基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统专利金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，南京风兴科技有限公司取得一项名为“一种基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统”的专利，授权公告号CN 113158132 B,申请日期为2021年4月。
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北京大学取得基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法专利...北京大学取得一项名为“基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法“授权公告号CN116990772B,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于多尺度卷积网络的探地雷达双参数实时反演方法，针对数据特征建立合适的网络结构，结合地质和地球物理先验知识还有呢？
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...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系，对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置，并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型说完了。
厦门瑞为信息取得基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法专利...厦门瑞为信息技术有限公司取得一项名为“基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法“授权公告号CN118470808B,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推等我继续说。
超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法通过使用预训练模型提取图像特征，使用FPN融合多尺度特征，使用RPN提取候选框，使是什么。
...科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的网络结构卷积核按照设定好的步长在输入图像上滑动，并且在每次滑动之后完成一次卷积操作，得到相应的特征图谱，之后每层的卷积核再分别与上一层的输入特征图做卷积。该一种改进深度学习模型的优化方法，设计更加完善的改进型RNN网络结构，如长短时记忆网络和门控循环单元，这两种模型在等我继续说。
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全志科技申请神经网络非线性量化的神经架构搜索方法专利,可以自动...本发明公开了一种基于神经网络非线性量化的神经架构搜索方法，该方法包括：使用经过训练的包含多种卷积算子的大型神经网络构建超网络，超网络以浮点数方式存储和运行；从超网络中切割部分通路和结构，并继承权重，评估子网络在经过非线性量化后的硬件约束，得到性能最好的P个子网等会说。
上海玄戒申请图像处理专利,有效解决低级语义任务效果较弱的问题该方法包括：通过第一卷积核和至少两个第二卷积核构建第一结构网络，第一卷积核包括可学习卷积核，第二卷积核包括具有与预设任务对应功能的非学习卷积核；通过第一结构网络对待处理图像进行处理，得到第一输出图像，解决低级语义任务效果较弱的问题，通过使用非学习和功能明确的卷还有呢？
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