图神经网络如何实现异常检测-上海伦伊褚网络科技有限公司

深圳前海微众银行申请基于图神经网络的服务调用链路异常检测方法及...金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“基于图神经网络的服务调用链路异常检测方法及相关产品“公开号CN117687830A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种基于图神经网络的服务调用链路异常后面会介绍。

...门控神经网络原油高含水分析仪异常识别专利,为含水分析仪准确测量...运用训练后的半监督门控循环神经网络对测试数据进行预测，再利用动态误差阈值算法对异常值进行识别，以此判断含水分析仪是否产生异常；在发现异常时报警，为含水分析仪的准确测量提供有效支持。能够有效利用历史测量信息和校核信息，实现含水分析仪全天候的在线异常识别。

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北京网藤科技取得基于工业网络用户行为学习模型的异常检测方法和...本发明公开了基于工业网络用户行为学习模型的异常检测方法和系统。通过建立用户行为规则，并通过卷积神经网络进行特征提取，实现对工业网络中的通信行为、操作指令、登录等用户行为的监测，从而及时发现并阻止非法行为的发生。本发明可以实现对工业网络中的通信行为、操作指小发猫。

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浪潮云申请基于卷积神经网络的自适应入侵检测专利,应对不断变化的...本发明公开了基于卷积神经网络的自适应入侵检测方法及系统，属于网络检测技术领域，要解决的技术问题为如何应对不断变化的网络攻击和威胁、提高网络的入侵检测。包括如下步骤：采集网络流量数据，包括正常网络流量数据异常的网络流量数据；将预处理后网络流量数据作为样本数据还有呢？

...提升系统故障诊断方法专利,实现提升机系统异常状态的有效检测与分析本发明涉及一种基于凸包和CNN‑LSTM神经网络的提升机多元数据协同诊断方法。针对提升机系统的异常检测与诊断，本方法首先提出利用皮尔逊相关性分析技术对系统各参数展开皮尔逊关联性分析，进而筛选出皮尔逊相关度高的参数组合进行多维协同分析，以实现异常状态的有效检测说完了。

航天信息申请异常图像检测专利,能够显著提高异常品的检测识别率通过基于对抗式神经网络构建的图像重建模型，生成对应输入图像的标准重建图像，其中，所述标准重建图像为不含异常的图像；计算所述标准重建图像与所述输图像之间的损失函数值；根据所述损失函数值，确定对所述输入图像的异常检测结果。本申请通过基于对抗式神经网络构建的图像重好了吧！

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能科科技获得发明专利授权:“一种伺服压机控制系统”在检测实时位置压力曲线存在异常后，神经网络识别模型第一俯视图的工件俯视轮廓和物料俯视轮廓；像素点提取模块在两个俯视图中提取所需的第一和第二像素点、相邻像素点及其RGB值和坐标位置；计算模块计算RGB差值的均值；变形分析模块比较RGB差值的均值判断当前压装物料是等我继续说。

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...专利,提高EGM2008模型计算所得高程异常的准确度及正常高的精度该方法包括：确定每个测量点的高程异常差异度；确定每个测量点的高程异常误差；确定每个测量点的局部等高分布值；采用神经网络模型并基于所有标准测量点的高程异常误差、局部等高分布值及高程异常，结合EGM2008模型对误差测量点的正常高进行修正。本申请对地形地貌特征进行分说完了。

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