卷积神经网络图像识别准确率_卷积神经网络图像识别例子
酷贝科技申请基于图像增强与 3D 卷积神经网络的视频行为识别方法...金融界2024 年9 月20 日消息，天眼查知识产权信息显示，重庆酷贝科技发展有限公司申请一项名为“基于图像增强与3D 卷积神经网络的视频行为识别方法“公开号CN202410928270.2,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及一种基于图像增强后面会介绍。
...深度卷积神经网络专利,提高目标物识别的效率以及保证识别的准确率金融界2024年2月7日消息，据国家知识产权局公告，江铃汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于深度卷积神经网络的目标物识别方法、装置等会说。 识别得到最终目标物，本方法可以对视野范围更大图像进行识别，同时提高了目标物识别的效率以及保证识别的准确率。本文源自金融界
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招商银行申请菜品识别相关专利,提高识别菜品的准确率本申请公开了一种菜品识别方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及智能识别领域，方法包括：获取目标菜品图像；基于卷积神经网络模型对所述目标菜品图像进行特征提取，得到菜品特征向量，所述卷积神经网络模型由交叉熵损失函数以及三元组损失函数进行优化得到；通过预设的检索库对等我继续说。
TCL科技取得图像识别专利,提高了对缺陷目标的识别效率及正确率将该第一图像输入一级分类卷积神经网络，得到图像类别信息，再将该第二图像输入与该图像类别信息对应的二级检测卷积神经网络，得到图像识别结果，从而实现了对原始图像的自动分类及图像识别，提高了对缺陷目标的识别效率及正确率，而且由于引入卷积神经网络，使得图像识别的扩展性等会说。
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中国一汽申请图像描述生成专利,提高图像理解的准确率本发明公开了基于多层解码器动态融合网络的图像描述生成方法及系统，属于图像识别处理技术领域，包括：S1、采用卷积神经网络对输入图像进好了吧！ 本发明通过级联多层解码器来实现注意力机制的逐步精确化，结合融合门机制，动态的自适应融合生成的文本信息，提高图像理解的准确率。本文好了吧！
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...人体图像质量评分专利,提高人体图片质量分析及行人再识别的准确率包括：对目标图像进行人体检测，获取人体图像；计算人体图像的全局特征预测分数W;将人体图像输入人体质量评分卷积神经网络做类别预测，将人还有呢？ 用人体图片整体质量去调整人体局部质量得分，将参数结果赋予物理意义，提高人体图片质量分析及行人再识别的准确率，保证视频结构化的质量还有呢？
...大学电子学院:碳纳米管TPU芯片研发成功,功耗295μW实现88%识别率芯片技术领域取得重大突破，研发出世界首个基于碳纳米管的张量处理器芯片。该芯片由3000个碳纳米管场效应晶体管构成，专门设计用于高效执行卷积运算和矩阵乘法。实验数据显示，该TPU在仅295μW的低功耗下，能够支持五层卷积神经网络达到88%的MNIST图像识别准确率。
我国研制出世界首个碳纳米管张量处理器芯片芯片技术领域取得突破，成功研发出世界首个基于碳纳米管的张量处理器芯片(TPU)。该芯片由3000个碳纳米管场效应晶体管组成，能够高效执行卷积运算和矩阵乘法。实验表明，基于该TPU的五层卷积神经网络可以在功耗仅为295μW的情况下，实现高达88%的MNIST图像识别准确率。
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