全连接神经网络和卷积神经网络
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...门控密集卷积网络的调制识别方法专利,采用密集连接卷积神经网络抗...采用密集连接卷积神经网络抗过拟合并进行特征复用，采用门控循环单元处理时序数据，从通信信号的空间与时序两个维度进行提取特征，同时辅以自注意力机制完成权重分配，最后通过全连接神经网络进行特征传递和信号分类。本文源自金融界
...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系，对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置，并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型后面会介绍。
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锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG还有呢？
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朗阳科技取得适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置...本发明公开了一种适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置，该模型包括依次串联的初始卷积单元、呼吸模块及全连接层；所述初始卷积单元包括有至少一初始卷积层；所述呼吸模块包括至少一呼吸单元，呼吸单元间依次配合设置，所述呼吸单元包括第一呼吸卷积层、第二呼吸好了吧！
昭衍新药取得基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法专利,大幅...本申请公开了一种基于3D卷积参数重构的快速猴子行为识别方法，包括：根据待识别猴子动作的分类结果搭建多分支稀疏模块；搭建基于全连接神经网络的识别模块，并将多分支稀疏模块的输出端与识别模块的输入端进行串联，组成第一识别网络；对第一识别网络进行训练，当判定第一识别网好了吧！
...装置及设备专利,能够对满足层融合条件的至少两个目标网络层进行合并所述方法包括：获取原始卷积神经网络模型的拓扑信息，所述拓扑信息包括所述原始卷积神经网络模型的多个网络层的层信息以及所述多个网络层之间的连接信息；基于所述拓扑信息，从所述原始卷积神经网络模型中确定满足层融合条件的至少两个目标网络层；对所述至少两个目标网络层进是什么。
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日联科技申请超分辨率专利,提高了超分辨率图像的生成速率及准确率本发明公开了基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标测试集输入至目标超分辨率重建模型；通过第一卷积层确定目标测试集中目标测试图像对应的初始特征图；通过特征融合层融合处理密集连接对称层确定的初始特征图对应的基础纹理特征图与目标还有呢？
腾讯公司取得卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法专利,...本申请基于云技术公开了一种神经网络模型的卷积计算引擎、人工智能芯片以及数据处理方法；其中，神经网络模型至少包括第一网络层和第二网络层；卷积计算引擎包括：权重存储单元和数据计算单元，权重存储单元的输出端和数据计算单元的输入端相连接；权重存储单元，用于在第一网络层说完了。
中科信息取得文字检测专利,专利技术能获取更加稠密的感受野提供了一种用于文字检测的神经网络模型及其文字检测方法，该技术通过结合残差网络结构和密集连接型金字塔池化模块，利用不同扩张率的空洞卷积采样，获取不同尺度的文字图像特征。最终获得的第五融合特征图具有更大的感受野，相对于普通卷积和单一的空洞卷积金字塔，能够获取更等我继续说。
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