深度神经网络算法有哪些_深度神经网络算法原理
...系列处理器芯片“玉龙”具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力金融界3月15日消息，有投资者在互动平台向航宇微提问：尊敬的吴董秘您好，请问贵公司的AI芯片“玉龙”，具有深度学习\神经网络算法的平台加速能力吗？请您多介绍一下。感谢回答！公司回答表示：玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处还有呢？
亚联发展:神经网络深度学习算法研发项目应用较少,对公司以前年度及...金融界3月18日消息，有投资者在互动平台向亚联发展提问：你好，公司2021年年报中提及，使用神经网络深度学习算法提高电力工地施工和物流仓库管理提高安全生产效率的研发项目进度已经完成，目前是否为公司在电力、物流运营方面提升竞争力？公司回答表示：该研发项目应用较少，对公等我继续说。
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航宇微:玉龙810芯片具备深度学习、神经网络算法的平台加速能力,可...芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，可以实现12tops的算力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点；可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。2、在研发创新方面，公司于2023年启动了玉龙910人工智能芯片的研制工作，玉龙910人工智能等会说。
清华大学申请深度神经网络模型剪枝专利,通过离线阶段冗余筛除算法...本发明提供一种深度神经网络模型的剪枝方法及相关组件，该方法包括：确定深度神经网络模型的权重矩阵；在稀疏计算平台上，基于离线阶段冗余筛除算法对权重矩阵的初步搜索空间进行修正，得到修正搜索空间；在修正搜索空间，基于在线阶段进化算法对权重矩阵进行迭代块稀疏剪枝。块稀小发猫。
科瑞技术:自研基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法,主要应用...金融界4月29日消息，有投资者在互动平台向科瑞技术提问：能否介绍一下公司的神经网络技术具体应用？公司回答表示：公司在图像处理中应用了神经网络技术，自研了基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法，主要应用于AOI检测相关项目中。本文源自金融界AI电报
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科学家利用AI,发现太阳恒星周围最小系外行星10月16日消息，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，于近日研发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中，四颗是迄今为止发现的距其主星小发猫。
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国投智能:人工智能产品使用的算法运用了深度学习中的神经网络技术金融界3月19日消息，有投资者在互动平台向国投智能提问：公司是否有神经网络相关技术储备呢？公司回答表示：目前公司的人工智能产品所使用的算法，运用了深度学习中的不同类型的神经网络技术。本文源自金融界AI电报
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科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行等会说。
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中国科学院利用人工智能,发现迄今为止距其主星最近的最小行星IT之家10 月14 日消息，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，研发了一种结合GPU 相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒(Kepler)2017 年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1 天的超短周期行星。▲ 已知行星半径和行星轨道半长等会说。
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浪潮信息新注册《深度神经网络模型量化软件V1.0》项目的软件著作权新注册了《深度神经网络模型量化软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来浪潮信息新注册软件著作权2个。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了14.23亿元，同比增5.62%。数据来源：企查查以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关是什么。
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