残差神经网络和卷积神经网络的区别
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格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数据，并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据；根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练，生成目标温度控制模型；基于所述目标温度控制模型生成当前好了吧！
天准科技申请基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置专利,...属于基于神经网络的图像处理领域，缺陷检测方法包括：设置缺陷类别及缺陷标签，采集缺陷图像并生成标注图像，将缺陷图像基于对应的标注图像划分成训练集、验证集和测试集，构建包括三个残差模块和三个解码模块的卷积神经网络模型，模型训练及优化以及应用检测；本申请的卷积神经网小发猫。
龙软科技申请图像矩形化专利,可以提高图像矩形化的效果通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。根据预测选取合适的网格结构并生成预定义目标网格。将不规则图像、预定义目标网格和利用预测网络模型得到的预测初始网格输入到宽度残差神经网络进行矩形化回归。损失函数包括局部和全局损失，分别控制网格内和全局信还有呢？
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