神经网络模型训练过程_神经网络模型训练
壁仞科技申请神经网络模型训练处理相关专利,能够根据人工智能处理...金融界2024年11月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海壁仞科技股份有限公司申请一项名为“神经网络模型训练处理的电子设备、方法和介质”的专利，公开号CN 119046015 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本申请提供了一种神经网络模型训练处理的电子设备、方法和介是什么。
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Dropout正则化,防止神经网络过拟合它的基本思想是在训练过程中随机丢弃一些神经元，从而减少神经元之间的依赖和共适应，增强神经网络的泛化能力。Dropout正则化可以看作是一种随机集成的方法，它相当于训练了多个不同的子网络，并在测试时对它们进行平均。Dropout正则化可以有效地缓解模型的过拟合问题，提高模等会说。
...、神经网络模型的训练方法专利,能够快速切换摄像头,降低了切换过程...神经网络模型的训练方法“授权公告号CN114339022B,申请日期为2020年9月。专利摘要显示，本公开是关于一种摄像头拍摄参数确定方法、.. 通过目标神经网络模型，能够得到其他摄像头的拍摄参数，在切换摄像头时，能够快速切换，降低了切换过程中的等待时间。本文源自金融界
...、装置及设备专利,基于数据处理方法对图神经网络模型进行模型训练该方法包括：获取用于对图神经网络模型进行模型训练的图结构数据，所述图结构数据中包括节点、边和节点特征；根据预先设定的隐私数据遗忘要求，对所述图结构数据中包含的隐私数据进行定位，并根据定位结果确定所述图结构数据中位于所述隐私数据对应的遗忘范围内的目标子图数据好了吧！
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华为公司申请神经网络模型训练方法和装置专利,提升训练效率和性能本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括：第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算的过程中，获取第二计算节点已经计算完成的初始神经网络模型的部分层的参数的梯度，还有呢？
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脸萌申请用于神经网络模型训练的增强和层冻结专利,用于训练具有...金融界2024年10月31日消息，国家知识产权局信息显示，脸萌有限公司申请一项名为“用于神经网络模型训练的增强和层冻结”的专利，公开号CN 118840450 A,申请日期为2024年4月。专利摘要显示，本公开的实施例用于神经网络模型训练的增强和层冻结。描述了一种用于训练具有神经是什么。
海康威视取得一种神经网络模型训练方法及装置专利金融界2024 年11 月22 日消息，国家知识产权局信息显示，杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“一种神经网络模型训练方法及装置”的专利，授权公告号CN 112446461 B,申请日期为2019 年8 月。
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腾讯音乐取得一种神经网络模型训练相关专利金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质”的专利，授权公告号CN 112183729 B,申请日期为2020年9月。
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大华股份申请神经网络模型训练专利,提高神经网络模型的训练效率金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质“公开号CN117892795A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质，神经后面会介绍。
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华为公司取得神经网络模型训练专利,缩短了模型参数的训练时延金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“一种神经网络模型训练方法、装置、芯片和系统“授权公说完了。 计算进程计算训练模型的下一次迭代的模型参数的过程不依赖于上一次迭代的全局梯度，从而使计算进程与通讯进程的时间窗口重叠，缩短了模说完了。
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