卷积网络识别图像
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...重庆锐云科技有限公司取得一项名为“一种基于卷积神经网络的人脸识别方法“授权公告号CN114360030B,申请日期为2022年1月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，等会说。
酷贝科技申请基于图像增强与 3D 卷积神经网络的视频行为识别方法...本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及一种基于图像增强与3D 卷积神经网络的视频行为识别方法，该方法包括从目标视频中确定出待识别图像，并对待识别图像进行特征增强，得到增强图像，然后将增强图像输入行为识别模型，得到至少一个行为识别结果，其中，行为识别模型是基于初始3D等会说。
卷积神经网络(CNN):如何高效的识别图像?最后根据形状判定是什么物体(进一步抽象)。我们可以发现，上述过程其实就是一个神经网络，低层级负责识别图像基础特征，多个基础特征整合后变成上一层的特征，逐层处理，最终在顶层判断出是什么物体。这就是CNN的基础思路。三、CNN的基本原理CNN由卷积层、池化层、全连接层是什么。
肌久健康申请用于训练对用户进行动作识别的 2D 卷积神经网络的方法...本公开的各实施例的目的是提供一种用于训练对用户进行动作识别的2D 卷积神经网络的方法、计算机程序产品和计算机程序存储介质。其中，计算机设备获取动作图像样本集，将所述样本图像序列输入到2D 卷积神经网络中，以对其进行动作识别的训练。本公开实施例中的特征提取过程说完了。
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江铃汽车申请深度卷积神经网络专利,提高目标物识别的效率以及保证...尤其是涉及一种基于深度卷积神经网络的目标物识别方法、装置及车辆；方法包括获取目标物数据参数，根据目标物数据参数搭建目标物数据模型，持续性采集目标车辆前方图像信息，对图像信息进行预处理得到待识别图像信息，其中，预处理包括对图像分辨率及RGB颜色进行定义；根据待识别小发猫。
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...全卷积网络的伪装物体分割方法专利,有效提升模型对伪装目标的识别...基于全卷积网络的伪装物体分割方法，它包括以下步骤：步骤1:将PVTv2编码层特征提取模块作为网络编码部分实现对伪装目标图像的特征提取，是什么。 有效融合了不同尺度下的特征信息，增强了特征图对于伪装目标多尺度特性的表征能力；步骤3:将经过多尺度增强的特征图输入至通道注意力(CA是什么。
广汽集团取得车位识别专利,可利用深层卷积神经网络及浅层卷积神经...本发明公开了一种车位识别方法，包括：获取车载摄像头实时采集的周围环境图像；根据所述周围环境图像和事先训练的深层卷积神经网络检测周围环境中的空车位信息；当能稳定地检测到空车位时，将所述空车位设为目标车位；检测所述周围环境图像中的车位角信息，实时获取所述目标车位的等我继续说。
四川航空取得基于改进卷积神经网络的孔探图像损伤识别模型及应用...金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，四川航空股份有限公司取得一项名为“基于改进卷积神经网络的孔探图像损伤识别模型及应用系统”的专利，授权公告号CN 118537708 B,申请日期为2024 年7 月。
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青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有...本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法，包括：利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域；将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中，以区分出风景图像中的目标像素点，并将目标像素点等会说。
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华为公司申请神经网络识别专利,能识别图像和视频中的人类协同活动网络识别图像和视频中的人类协同活动的方法、系统和介质“公开号CN117529758A,申请日期为2023年2月。专利摘要显示，用于对由图像或视频的帧序列中显示的两个人共同执行的人类协同活动进行分类的方法、系统和处理器可读介质。2D卷积神经网络用于识别进行协同活动的两等我继续说。
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