卷积神经网络的卷积核怎么设计
华为公司申请用于使用二元权重处理卷积神经网络的设备和方法专利,...金融界2023年12月8日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“用于使用二元权重处理卷积神经网络的设备和方法“公开号CN117203642A,申请日期为2021年4月。专利摘要显示，各种实施例涉及卷积神经网络。CNN可以具有配置有二元权重的卷积核。所述CNN是什么。
海康威视取得基于神经网络的卷积方法及装置专利,能够在二维神经...杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“基于神经网络的卷积方法及装置“授权公告号CN112215330B,申请日期为2019年7月。专利摘要显示，本发明提供一种基于神经网络的卷积方法及装置。本发明实施例通过将CnD卷积神经网络中的n维卷积核、输入CnD卷积神经网络好了吧！
华为公司取得神经网络压缩专利,可以进一步减少三维卷积神经网络的...根据正交变换后的该第一三维卷积核在时间维度上的稀疏性，对该第一三维卷积核的时间维度进行剪枝，得到压缩后的三维卷积神经网络。本申请通过在待压缩的三维卷积神经网络的三维卷积核的时间维度上对该三维卷积核进行正交变换，并对正交变换后的三维卷积核的稀疏的时间维度进还有呢？
华为公司取得神经网络压缩专利,可避免神经网络压缩过程过多的或...程度及第一输入特征图所包含特征的数量，因此重要性参数对于第一输入特征图的重要程度的评价更为准确，根据该重要性参数确定神经网络压缩后第一输入特征图对应的第二卷积核的数量，可避免神经网络压缩过程过多的或错误的删除第一输入特征图所对应的卷积核。本文源自金融界
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海康威视取得3D卷积神经网络在神经网络处理器上的处理方法和装置...得到2D拼接卷积核。由此，神经网络处理器可以基于该2D拼接图和2D拼接卷积核进行卷积运算，实现了神经网络处理器支持神经网络的卷积处理还有呢？ 进行多次第一池化操作，然后沿高度或宽度对数据进行拼接后进行二次池化操作，实现了神经网络处理器支持卷积神经网络的池化处理。本文源还有呢？
海康威视申请3D卷积神经网络处理专利,无需重新部署硬件设备,节约了...然后获取第一2D卷积核，第一2D卷积核根据3D特征序列对应的3D卷积核转换得到；最后将2D特征序列和第一2D卷积核输入至卷积神经网络模型中进行卷积操作，得到卷积后的2D特征序列。可见，采用本申请提供的方法可以将3D卷积神经网络的卷积处理，转换成2D卷积神经网络的处理，使好了吧！
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...能根据标记信息从输入数据项生成卷积人工神经网络的部分特征图诺基亚技术有限公司取得一项名为“人工神经网络“的专利，授权公告号CN110121723B,申请日期为2016年12月。专利摘要显示，根据本发明的一个示例方面提供了一种设备，包括：存储器，被配置为至少部分地存储卷积人工神经网络的标记信息；以及至少一个处理核，被配置为根据标记信息是什么。
云天励飞-U取得神经网络运算方法及相关设备专利,能够充分利用现有...通过A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对A个第二目标数据执行一维加速算法运算，得到第二运算周期的卷积运算结果；第一运算周期的卷积运算结果与第二运算周期的卷积运算结果累加得到卷积核运算的结果；能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加说完了。
OPPO取得图像数据处理专利,提高数据处理结果的准确性本申请涉及一种基于卷积神经网络的图像数据处理方法和装置、存储介质，将原始数据输入至卷积神经网络。通过卷积神经网络对原始数据进行处理，得到数据处理结果，输出数据处理结果。卷积神经网络包括自定义卷积层，自定义卷积层包括至少一个自定义卷积核。因为自定义卷积核的还有呢？
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