深度学习模型精度_深度学习模型精度解析
...的 4D 自动标注专利,提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁棒性用训练后的车端深度学习算法对当前帧点云数据自动标注。上述方法是一种高效闭环运作的4D 自动标注流程，引入了目标级虚拟目标物生成策略，使数据能够逼真且无风险的模拟真实世界的极端场景，提高数据中类别的丰富性和数据质量，最终提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁还有呢？
...注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐专利,提高模型预测精度...金融界2024 年8 月28 日消息，天眼查知识产权信息显示，中电鸿信信息科技有限公司申请一项名为“基于自注意力深度学习模型的法律援助智是什么。 更全面的进行模型搭建，提高了模型的预测精度。在智能律师推荐上使用了基于自注意力的深度学习方法，除了得到更为精准的推荐结果，而且在是什么。
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...(上海)申请散斑图像数据的采集系统专利,提高深度学习模型的训练精度深度学习模型。从而减少了真实环境中散斑图像采集的数量，减少训练数据采集的时间，提高了整个网络的训练效率。由于模拟环境中采集的深度值达到100%的准确，使得采集的图像尽可能地接近真实，避免了真实环境中采集时引入的干扰，从而可以有效地提高深度学习模型的训练精度。
北银金科申请深度学习图像识别专利,解决CNN算法需求和识别精度问题金融界2023年12月7日消息，据国家知识产权局公告，北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像识别模型建立方法“是什么。 训练模型；模型评估；模型部署。解决了现有技术中CNN算法需要大量的训练数据和计算资源以及识别精度受到训练数据限制的问题。本文源自是什么。
安联锐视申请深度学习专利,提高包裹检测的效率及精度包裹检测模型训练，包裹检测设备端应用等步骤。本基于深度学习的鱼眼镜头下包裹检测方法通过对鱼眼镜头下图像包裹检测数据集的重新构建、训练，并不断迭代收集误报漏报数据加入数据集重新训练，实现了鱼眼摄像头的包裹检测、看护功能，提高了包裹检测的效率及精度，并通过鱼眼等会说。
...股份申请基于深度学习的小目标检测方法相关专利,提高小目标检测精度本发明涉及一种基于深度学习的小目标检测方法、电子设备及存储介质，包括采集待检测小目标的目标图像，通过构建目标检测模型提取所述目等会说。 并通过综合损失函数优化目标检测模型，有效增强了目标检测模型的鲁棒性，同时提高了小目标的检测精度。本文源自金融界
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浪潮信息申请基于混合精度的数据处理专利,降低深度学习框架和计算...本发明公开了一种基于混合精度的数据处理方法、系统、产品、设备及介质，涉及人工智能领域，为解决深度学习框架和计算设备适配效率低的问题，该方法包括获取目标计算设备对应的硬件黑白名单；利用目标深度学习框架分析预设模型得到多个当前算子；根据多个当前算子的标准名称和等会说。
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超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法通过使用预训练模型提取图像特征，使用FPN融合多尺度特征，使用RPN提取候选框，使用ROIAlign抽取局部特征，使用分类、回归、FCN进行缺陷分类、位置回归以及掩膜信息提取，对缺陷的分类以及输出缺陷效果的准确性好，对缺陷的定位精度高，对缺陷说完了。
...传递的城市出行需求预测方法专利,有效提升预测模型的精度和鲁棒性构造训练集；接着构建基于先验因果传递的深度学习模型，包括因果去偏模块、因果图学习器、先验因果传递模块和融合预测模块；采用训练集对深度学习模型完成训练；最后将训练好的深度学习模型应用于未来城市出行需求数据的预测。本发明的预测方法能够有效提升预测模型的精度和是什么。
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金现代取得深度学习中文错字校正专利,实现中文文本的高精度分词本发明提供了一种基于深度学习的中文错字校正方法，包括：S1、利用BiLSTM+Attention+CRF模型进行词语分词；S2、对分词的结果利用提前预等会说。 利用BiLSTM+Attention机制的语言模型对输入序列进行处理，识别错误的词语。本发明实现了中文文本的高精度分词，解决了现有技术中分词不准等会说。
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