卷积层的深度是什么
海康威视取得深度神经网络的卷积层量化方法及装置专利,该专利技术...本申请实施例提供了一种深度神经网络的卷积层量化方法及装置，其中，深度神经网络的卷积层量化方法包括：获取深度神经网络的卷积层参数，该卷积层参数包括：卷积层的四维张量权值以及卷积层中卷积滤波器的空间维度信息；根据空间维度信息，将四维张量权值中处于相同空间位置的权值等会说。
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中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...中国石油天然气股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型“授权公告号CN113359212B,申请日期为2021年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后说完了。
中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”，专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络，并结合小发猫。
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清华大学申请地图要素实例分割专利,实现快速稳定的实例分割通过连接多层深度卷积层结构，提取彩色输入图像的深度特征；通过语义分割分支、高维量分支和实例点分支，分别对提取的深度特征进行上采样，得到不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果；对不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果进行后处理，得到像素聚类结果作为彩色说完了。
中国石油申请储层属性建模方法及装置专利,专利技术能有效提升储层...本发明公开了一种储层属性建模方法及装置，包括：根据沉积相训练模板库和岩性训练模板库以及第一对抗生成网络生成储层岩性分布模型，第一对抗生成网络是基于多级井震联合的深度卷积对抗生成网络，将从沉积相训练模板库中选取的预设类型沉积相训练模板数据作为网络初始输入数好了吧！
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强脑科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的...在卷积层里，在进行图像处理的过程中，对于三通道RGB图像，它的每个通道相当于一个二维矩阵，卷积核按照设定好的步长在输入图像上滑动，并且在每次滑动之后完成一次卷积操作，得到相应的特征图谱，之后每层的卷积核再分别与上一层的输入特征图做卷积。该一种改进深度学习模型的优等我继续说。
苹芯科技申请大语言模型的运算节点、层集群、加速器专利,有效避免...层集群、加速器”的专利，公开号CN 119025468 A,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本发明涉及人工智能硬件平台中智能集成电路、智能芯片、AI 芯片；人工智能通用技术中深度神经网络、多层神经网络、卷积神经网络等领域，尤其涉及一种大语言模型的运算节点、层集群、加好了吧！
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...地检测和量化多层PCB板的层偏现象,并提高层偏检测的准确性和精度其具体地公开了一种高多层精密板生产加工系统及其方法，其利用卷积神经网络、非局部神经网络和注意力机制等深度学习技术，来提取多层PCB板的X‑Ray层偏检测图像中的特征信息，并利用解码器来解码该多层PCB板的层偏量。这样，可以有效地检测和量化多层PCB板的层偏现象，并好了吧！
海康威视取得模型优化方法、装置及设备专利,确保平台正确、高效地...本发明实施例在确定深度学习量化模型的目标网络层存在溢出风险时，确定目标网络层中卷积核的系数矩阵的分组临界点，并按照所述分组临界点对所述目标网络层进行处理，以使处理后的目标网络层的每一卷积核的系数矩阵执行卷积运算过程中产生的中间结果在寄存器中存储时不超出寄后面会介绍。
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思泰克:自2019年启动AI智能算法研究,提升设备检测精度与效率金融界3月22日消息，有投资者在互动平台向思泰克提问：尊敬的董秘您好！请问人工智能中的神经网络技术？能不能详细介绍一下！公司回答表示：公司在2019年就开始启动AI智能算法的研究，通过卷积层的深度学习及训练提取出检测图像特征，实现部分人工替代及算法提升，包括辅助进行锡膏等会说。
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