神经网络模型变量选取依据
...及系统专利,简化路面养护决策的流程,提升决策模型的效率和准确性包括：将所有路段的预测变量的数据输入第一二分类神经网络模型，输出每一路段是否需要养护的结果；对于需要养护的路段，将该需要养护的路段的预测变量的数据输入第二二分类神经网络模型，输出该需要养护的路段的养护类型；其中，所述第一二分类神经网络模型和所述第二二分类神经网说完了。
╯﹏╰
长风动力申请基于人工智能算法的电池能量优化管理方法专利,延长...方法包括：构建基于逻辑门的神经网络的电池能量优化管理模型；采集电池系统中每个电池单体的状态变量参数；将所述每个电池单体的状态变量参数输入至所述电池能量优化管理模型中所述电池能量优化管理模型执行基于逻辑公式的判断，通过逻辑操作结合神经元权重进行充放电决策，得后面会介绍。
山东钢铁申请一种转炉终点钢液成分的预测方法专利,提高转炉合金化...提供一种以数据为依托的数据驱动预测模型，将t分布随机邻居嵌入法(t‑SNE)与PSO‑BP神经网络相结合，通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维，找到变量间的关系与内在联系，实现转炉钢液成分快速精准的预测，提高了转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性，有利于实现炼钢成还有呢？
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