神经网络模型训练硬件最低要求
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万卡算力和万亿参数大模型时代,AI存储何时爆发?| ToB产业观察人工智能神经网络的参数量越多,模型越大,对于知识的总结归纳和推理泛化能力就越强。因而,从ChatGPT出现验证了“涌现”能力,到如今的两年里,业内首要关注的就是算力,怎样突破硬件算力,怎样以尽可能少的Token数量训练好一个模型。但在这一显著挑战之外,数据量猛增后面会介绍。
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