cnn的卷积和卷积核的含义
星宸科技:公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络有相关技术投入金融界4月2日消息，有投资者在互动平台向星宸科技提问：你好董秘请问贵公司有没有神经网络的技术研究？谢谢。公司回答表示：公司在CNN卷积神经网络以及Transformer网络均有相关技术投入，主要是为了提升SOC在相关神经网络上的表现。本文源自金融界AI电报
德州仪器申请用于CNN特征映射图的即时填充专利,提供用于卷积神经...本申请案涉及用于CNN特征映射图的即时填充。本文公开了用于将即时填充提供到卷积神经网络CNN (117) 的特征映射图(101)的系统和方法。在实施方案中，处理器(115)首先基于待对特征映射图(101)执行的卷积类型来标识用于所述特征映射图(101)的填充模式(107)。接下来，所述处理说完了。
卷积神经网络(CNN):如何高效的识别图像?最终在顶层判断出是什么物体。这就是CNN的基础思路。三、CNN的基本原理CNN由卷积层、池化层、全连接层三部分构成，它们各自的作用是什么。 卷积核的每个元素与输入数据对应位置的元素相乘，然后将所有乘积结果相加，得到卷积操作的输出结果。不同的卷积核可以捕捉到不同的特征是什么。
...申请使用4D视频数据张量的2D卷积进行计算机视觉的方法、系统和...描述了使用4D视频数据张量的2D卷积进行计算机视觉的方法、系统和介质。通过对4D张量执行2D卷积来模拟对5D输入张量执行的3D卷积运算。CNN的卷积块执行两个并行操作：空间处理分支使用2D卷积对4D张量执行空间特征提取，而时间处理分支使用2D卷积对不同的4D张量执行时好了吧！
索尼介绍 PS5 Pro 主机 PSSR 超分:利用 WGP 矢量寄存器缓解瓶颈IT之家12 月20 日消息，索尼PlayStation 5 游戏主机标准和Pro 版本首席架构师Mark Cerny 近日对PS5 Pro 主机支持的PSSR 超分辨率技术进行了详细介绍。整个PSSR 超分辨率工作流程由前处理+ 轻量级CNN 卷积神经网络+ 后处理三部分组成，而NPU 在前后处理中的表现不如A等会说。
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双元科技:公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络...金融界5月9日消息，有投资者在互动平台向双元科技提问：请问贵公司的机器视觉检测算法，是基于深度学习技术，利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征等会说。
厦门瑞为信息取得基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法专利...本发明公开了一种基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推理，活体检测模型包括CNN 分支、transformer 分支、语义信息对齐模块及模型损失计算模块，带多尺度池化的多头自注意力模块作为transformer 模块的一部分，通过压等会说。
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三星取得CNN专利,提升输入图像的分类效率三星电子株式会社取得一项名为“产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法“授权公告号CN108734269B,申请日期为2017年11月。专利摘要显示，产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法。在此公开了用于产生输入图像的分类的卷积神经网络(CNN)系统。..
南京耘瞳取得轧钢板表面缺陷检测专利,降低人工成本,并提高缺陷检测...该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入Mask R‑CNN 的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RANSAC 平面拟合算法识别缺陷点，并将缺陷点进行欧式聚类，获得轧钢板表面的后面会介绍。
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星宸科技:端侧和边缘计算SoC在AI网络表现提升,持续探索新的行业与...金融界4月29日消息，有投资者在互动平台向星宸科技提问：公司在CNN卷积神经网络以及Transformer网络投入人力和资金主要目的是什么？长远点时间来看，对这一方面的投入是必须的吗？公司回答表示：目前公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络的投入，主要是为了提升端侧和边缘测说完了。
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