神经网络模型如何设计_神经网络模型如何解决实际问题
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四川省建筑设计研究院申请基于神经网络预训练大模型的旁路定向微调...金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，四川省建筑设计研究院有限公司申请一项名为“基于神经网络预训练大模型的旁路定向微调方法和系统”的专利，公开号CN 119026606 A,申请日期为2024 年10 月。专利摘要显示， 本申请公开了一种基于神经网络预训练大模型的小发猫。
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北京大学申请一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法...金融界2024 年7 月12 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京大学申请一项名为“一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法“公开号CN202410752382.7,申请日期为2024 年6 月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法，等会说。
南方电网申请一种基于关系感知图神经网络的二次设备模型智能防误...本发明公开了一种基于关系感知图神经网络的二次设备模型智能防误方法，包括建立二次设备地知识图谱；设计领域关系感知模块，通过图注意力网络动态更新每种关系的权重；通过聚合操作，充分提取拓扑结构特征；一、二次设备模型自动关联实现模型优化配置；建立二次设备防误专家规则库说完了。
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...潜力层智能化筛选方法及其装置专利,优化网络模型中神经元的设计结构根据围岩影响下的数据库构建智能化筛选模型；根据智能化筛选模型对围岩校正的潜力层进行筛选。本发明将测井解释的储层流体上下分辨率可探测到的围岩部分也作为样本标签构建的整体，规范了样本标签的结构特征；同时采用门控循环神经网络模型，优化了网络模型中神经元的设计结小发猫。
...申请神经网络特征选择增强专利,降低特征的复杂性,解决数据分类模型...尤其涉及一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置。在神经网络模型的训练过程中，重新设计了特征敏感度估计器，然后利用推进策略，通过其估计的误差来权衡所有的样本，然后再每次迭代训练过程中收集最相关的因素，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择出特征较好了吧！
西安航科创星电子科技等申请基于神经网络的双有源桥变换器无模型...一种基于神经网络的双有源桥变换器无模型预测控制方法，属于电力电子控制技术领域。本发明针对现有双有源桥变换器控制中对模型的精确度具有依赖性以及扩张状态观测器难以应对复杂扰动的问题。首先，设计双有源桥变换器的超局部等效模型，将除了控制量外的部分均等效为外部干好了吧！
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...动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利,提高了模型的适应性和泛化能力本发明公开了一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法，涉及神经网络压缩技术领域，该方法的步骤包括：S1、初始网络训练；S2、特征选择和动态剪枝：S3、精细化剪枝和重训练；其技术要点为：采用动态化的梯度阈值设计，使得在初步考虑剪枝时能够有针对性的进行操作和处理，结合好了吧！
中信重工获得发明专利授权:“一种液压机械臂自适应神经网络控制...专利名为“一种液压机械臂自适应神经网络控制方法”，专利申请号为CN202311579069.X,授权日为2024年3月8日。专利摘要：本发明公开了一种液压机械臂自适应神经网络控制方法，建立液压机械臂的数学模型；基于神经网络的强大逼近能力，设计自适应神经网络逼近系统的建模不确定后面会介绍。
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三星申请仿真神经网络专利,能够预测半导体制造工艺条件三星电子株式会社申请一项名为“用于半导体设计工艺中的仿真的神经网络的建模方法”的专利，公开号CN117436232A,申请日期为2023年7月。专利摘要显示，一种用于半导体设计工艺中的仿真的神经网络的建模方法被提供。在神经网络的建模方法中，第一回归模型基于第一样本数据是什么。
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华成工控申请机械臂控制方法专利,提高神经网络的收敛速度本发明是一种基于级联神经网络的机械臂积分滑模控制方法。包括：一、基于具有未知外部扰动的n自由度机械臂，建立动力学模型；二、将动力学模型不确定项的集合视为集总不确定项，设计级联径向基函数神经网络进行精确补偿；三、基于RBF神经网络产生的估计误差，设计时变干扰观测后面会介绍。
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