深度学习模型性能对比
一文掌握深度学习模型:生成式对抗网络生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)——之间的对抗过程来生成新的、类似于真实数据的样本。基本原理GAN的核心思想是博弈论中后面会介绍。
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摩尔线程申请深度学习模型的性能分析方法专利,可得到目标模块的...金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，摩尔线程智能科技(上海)有限责任公司申请一项名为“深度学习模型的性能分析方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN 119047534 A,申请日期为2024 年8 月。专利摘要显示，本公开涉及一种深度学习模型小发猫。
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...一种基于深度学习的质谱检测方法专利,有利于减少深度学习网络模型...若偏差程度参数PC 小于偏差程度参数阈值PCY,则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。本文源自金小发猫。
深度融入工业制造!优必选人形机器人迈向新征程丨洞见价值·港股新...近日，随着极氪5G智慧工厂第40万台汽车下线，现场一位特殊的“质检员”出圈了：正在实训的优必选工业人形机器人Walker S1,凭借全身摄像头与深度学习模型智能大脑，对车标及车灯实施了准确率超99%的毫米级精准质检，在运动控制与导航算法升级后，质检时间减半，效率得到极大提升等会说。
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中国AI深度学习框架加速追赶美国,升思开源4年份额达30%主要依靠AI大模型训练的框架和infra(基础设施)。现阶段最关键的是提升大模型的训练性能，这是整个行业的优先考虑事项，需要深度学习框架的不断改进，让软件更好地适配硬件和上层算法。ldquo;相比于国外发展了十年，甚至更长时间的框架，升思做了很多工作，智谱也配合增强了分布式是什么。
...深度学习的敏感信息泄露检测专利,提升了模型的检测性能以及泛化能力具体涉及一种基于深度学习的敏感信息检测方法、装置及计算机存储介质，本方法通过构建双路并行卷积神经网络模型并进行训练，基于训练好后面会介绍。 的特征，在数据集划分阶段避免训练集与测试集中数据样本的重合。本发明在降低数据泄露风险的同时提升了模型的检测性能以及泛化能力。
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深度融入工业制造 优必选人形机器人迈向新征程近日，随着极氪5G智慧工厂第40万台汽车下线，现场一位特殊的“质检员”出圈了：正在实训的优必选工业人形机器人Walker S1,凭借全身摄像头与深度学习模型智能大脑，对车标及车灯实施了准确率超99%的毫米级精准质检，在运动控制与导航算法升级后，质检时间减半，效率得到极大提升说完了。
工商银行申请深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法及装置专利...金融界2024年1月24日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法及装置“公开号CN117436502A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、文本数据处理方法及装置等会说。
优必选取得深度学习模型的模型训练相关专利金融界2024年10月30日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市优必选科技股份有限公司取得一项名为“深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质”的专利，授权公告号CN 114492649 B,申请日期为2022年1月。
深圳智现未来申请深度学习模型训练和晶圆缺陷检测专利,得到能高效...利用多个样本中第一数量的样本迭代训练深度学习模型，包括：对每个样本，将该样本中的晶圆缺陷视图和对应的参考视图分别输入深度学习模型进行特征提取，得到第一特征和第二特征；计算第一特征和第二特征之间的相似度，进而确定对比损失，使得当晶圆缺陷视图与参考视图的缺陷标签相等会说。
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